集群结构

1、分片：当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器（当然也可以放到一个服务器中，可以提高效率，但是不能减少内存和硬盘空间），这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。
2、副本：就是一个分片，为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务。
3、主结点：一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重新选一个主结点。
4、结点转发：每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数据。

搭建集群

8.2.1 结点的三个角色

主结点：master节点主要用于集群的管理及索引，比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。

数据结点：data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。

客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点。

通过下边两项参数来配置结点的功能：

　　node.master: #是否允许为主结点

　　node.data: #允许存储数据作为数据结点　　

　　node.ingest: #是否允许成为协调节点，

四种组合方式

　　master=true，data=true：即是主结点又是数据结点

　　master=false，data=true：仅是数据结点

　　master=true，data=false：仅是主结点，不存储数据

　　master=false，data=false：即不是主结点也不是数据结点，此时可设置ingest为true表示它是一个客户端。

8.2.2创建结点 1

我们测试中在一台物理机启动两个es节点，生产中，我们是一台服务器只启动一个es。

　　es配置文件

cluster.name: xuecheng
#设置当前的服务在集群中的节点名称
node.name: xc_node_1
#设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体 的ip
network.host: 0.0.0.0
#服务端口（使用http访问）
http.port: 9200
#ES集群内部之间相互访问的接口
transport.tcp.port: 9300
#指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新 的master
node.master: true
#指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
node.data: true
#配置集群
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301"]
#设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。
discovery.zen.ping_timeout: 3s
#主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这 里要设置为2。
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#是否允许成为协调节点
node.ingest: true
#设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。
bootstrap.memory_lock: false
#单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1.
node.max_local_storage_nodes: 2

path.data: D:\elasticsearch-6.2.2\elasticsearch-6.2.2\data
path.logs: D:\elasticsearch-6.2.2\elasticsearch-6.2.2\logs

#开启cors跨域访问支持
http.cors.enabled: true
#(允许所有域名)以上,使用正则
http.cors.allow-origin: /.*/

8.2.3创建结点 2

　　es的配置文件

cluster.name: xuecheng
#设置当前的服务在集群中的节点名称
node.name: xc_node_2
#设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体 的ip
network.host: 0.0.0.0
#服务端口（使用http访问）
http.port: 9201
#ES集群内部之间相互访问的接口
transport.tcp.port: 9301
#指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新 的master
node.master: true
#指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
node.data: true
#配置集群
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301"]
#设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。
discovery.zen.ping_timeout: 3s
#主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这 里要设置为2。
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#是否允许成为协调节点
node.ingest: true
#设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。
bootstrap.memory_lock: false
#单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1.
node.max_local_storage_nodes: 2

path.data: D:\elasticsearch-bak\elasticsearch-6.2.2\data
path.logs: D:\elasticsearch-bak\elasticsearch-6.2.2\logs

#开启cors跨域访问支持
http.cors.enabled: true
#(允许所有域名)以上,使用正则
http.cors.allow-origin: /.*/

8.2.3测试

　　启动服务器

　　启动两台服务器，当启动第二台服务器后，第一台服务器就会检测到该节点，集群health status change from yellow to green

　　使用Postman测试

　　重新创建索引库

我们创建两个分片，每一个分片都有一个备份分片

put http://localhost:9200/xc_course
{
    "settings":{
        "index":{
            "number_of_shards":2,
            "number_of_replicas":1
        }
    }
}

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Elasticsearch----ES集群管理