美赛总结
前言:
2021年5月24日凌晨,我知道了美赛成绩,一等奖(Meritorious Winners(7%))，没有太多的喜悦，只是感觉释怀,三年的努力总算有了回报。从国赛遗憾丢掉国奖，到美赛一等,这一路颠簸有太多的不易,感谢我的家人，队友以及何丽丽导师的支持，没有你们，我无以为继。
这篇文章算是对自己建模心得体会的一个总结，现在尘埃落定，我也有足够的自信把它贴出来，希望能够帮助到各位对数学建模感兴的同学。
个人背景： 2018年入学，就读于黑龙江省的一所普通二本,今年大三,计算机科学与技术专业，在美赛参赛之前参加了1次ACM竞赛，3次数学建模竞赛，前两次由于都被放过鸽子可以说都是主力，为美赛打下了坚实的基础。
动机:
我觉得打比赛不是为了得奖，而是为了最大程度的提升自己。我所感兴趣的是模型本身，它的思想，它的内涵，它的发展过程、它的适用问题等等。我希望通过学习模型，能够更好的去理解一些现象， 了解其中蕴含的数学机理。数学模型中包含着一种简洁的哲学，深刻而迷人。
当然获得荣誉方面的动机可定也有，谁不想拿奖呢?
模型:
常见的模型主要有优化问题，分类问题，预测问题，评价问题。今年的美赛，我们最初是选的C题(大数据分析题),后来经过我和队友的权衡利弊，我们毅然选择了D题(图和数据挖掘)。
分工:
数模团队三个人，一般是分别负责建模、编程、写作。其中我负责的是第2问和第4问，另外两个队友分别负责第1问和第3问。当然编程的可以建模，建模的也可以写作。这个要视具体情况来定，但这三样必须要有人擅长，这样才能保证团队最大发挥出潜能。我们三个就是这样，所以美赛时我们的效率很高。
这三个人中负责建模的人是核心，因为建模的人决定了整篇论文的思路与结构，尤其是模型的选择直接关系到了论文的结果与质里。这次美赛，我们选的是D题，我主要负责第二问和第四问的建模与写作。第二问和第四问模型的选择与论文的初稿是按照我的思路来做的，现在看来还是比较成功的。
对于建模的人，首先要去大里的阅读文献，要见识尽可能多的模型，这样拿到一道题就能迅速反应到是哪一方面的模型，确定题目的整体思路。其次是接口的制作，这是体现建模人水平的地方。所谓接口的制作就是把死的方法应用到具体问题上的过程，即用怎样的表达完成程序设计来实现模型。对于程序设计方面，我们三个都是来自ACM实验室，前三年把基础打的扎扎实实，所以编程不是我们的弱点。
美赛特点:
一般人都认为美赛比国赛要难，这种难在思维上，美赛题目往往很新颖，刚开始想不出用什么模型来解决，这些题目发散性很强，需要查找大量文献来确定题目的真正意图，美赛更为注重思想对结果的要求却不是很严格，如果你能做出一个很优秀的模型，也许结果并不理想也可能获得高奖。另外，美赛还难在它的实现，很多东西想到了，但实现起来非常困难，这需要较高的编程水平。
团队合作:
美赛的时间是四天四夜，日期上是经过5天，比国赛多一天一夜。因为需要翻译，所以美赛的时间同样很紧强。这就要求牺牲睡眼时间未完成比要。一般来说,国赛期间的睡眼时间不超过10小时(ps：国赛三天，我熬了两天两夜,因为被队友（理学院的…）放了鸽子…),美赛时由于我们三个分工明确， 我们花了2天半就完成了所有问题的求解，而且还没有熬夜。 现在讨论一下时间安排:
第一天: 2020.2.5，6:00出题目，我们三个分工翻译题目，由于之前说好了我们选C题，我们就重点翻译它，但是过了2个小时后，发现C题不适合我们。于是，果断换题，就换成了D题。接下来三个人就是选题了，每人负责一小问，那一小问所有的解决过程，方法都要独立完成，若完成不了，可以向队友求助。我在第一天晚上11点时把第二问和第4问全都做完了，第一问队友当时说明天早上能出来，负责第3问的是个小姑娘,没有得到消息…
第二天: 由于论文排版是我负责(用的Latex)，我起床后就把论文里的引言和相关工作写了一下，然后把第一天解出来的那部分加进了论文里。随后，把第一问的内容也加进了论文里面，剩余部分还差那位小姑娘的，于是我们两个开始解决她所没有解决的问题(这一点及时沟通很重要，因为大家是一个团队，要最大限度的付出)。下午5点时把论文的初稿排好，发QQ群(qq收发文件比微信方便)里面挑错误。
第三天: 翻译，我们是这样分工的,我负责翻译论文的整体，他俩主攻摘要(论文的摘要非常重要)。 翻译完成后，又检查了好多遍，最后提交。
第四天和第五天，我们出去玩了,哈哈。
使用软件: 关于论文里的图，我们使用Python画的，非常漂亮。
最后的话:
有一句话叫做”选择ＡＣＭ，不管是争金夺银还是打铁造铜，都将是你最无悔的选择”，还有一句话叫做”一次数模，终身受益”。确实是这样的。抛开获得的荣誉不说，通
过ACM和数模所学到的东西也让人受益匪浅。最重要的是，它使你明白原来自己有这样的能力去完成一个曾经认为不可能完成的任务。这段经历将激励你勇敢地面对生活中的种种挑战，不退缩、不畏惧。乔布斯说:“过程是最好的奖励。”数模就是这样的，尽管十分辛苦，但是坚持下来了，这个过程就是最好的奖励。
