Mysql执行计划Explain各列详解

Explain的各项列

id

id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行,表示一个合并结果集的操作的执行,常见于union
select_type列
  • primary:复杂查询中最外层的 select
  • derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)
  • simple:简单查询。查询不包含子查询和union
  • subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)
  • union:在 union 中的第二个和随后的 select
table列
  • 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
  • 当 from 子句中有子查询时,table列是 <derivenN> 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。
  • 当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id
type列
  •  这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。
  • 依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
  • 一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref
  • NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可 以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表  
  1. 例如    EXPLAIN SELECT min(emp_no) FROM salaries       emp_no为主键
  • const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是 const的特例,表里只有一条元组匹配时为system
  • eq_ref :primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
  • ref:不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会 找到多个符合条件的行。
  • range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
  • index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这 种通常比ALL快一些。
  • ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
ref列
这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)
rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。
key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
key_len计算规则如下:
字符串
char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中, n均代表字符数,而不是字节数, 如果是utf-8,一个数字 或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为varchar是变长字符串
数值类型
tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节
时间类型
date:3字节 timestamp:4字节
datetime:8字节
如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索
引。

Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:

  • Using index:使用覆盖索引
  • Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖
  • Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围;
  • Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索 引来优化
  • Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
  • Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段是

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