order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”？
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如：
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
group by 单位名称
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
select 命令的标准格式如下：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）
例如,有如下数据库表：
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）
select A,B from table group by A
该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法):
select A,count(B) as 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
2. Having
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。例如：
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
Grouping 的用法：
指示是否聚合 group by 列表中的指定表达式。在结果集中，如果 Grouping 返回 1 ，表示聚合；如果 Grouping 返回 0 ，表示非聚合。如果指定了 Group by ，那么只能用在 Select ， Having ， Order by 中。
注释：
GROUPING 用于区分标准空值和由 ROLLUP 、 CUBE 或 GROUPING SETS 返回的空值。作为 ROLLUP 、 CUBE 或 GROUPING SETS 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，表示全体。
举例：
CREATE TABLE tt ( 产地 CHAR ( 8), 水果 CHAR ( 8), 重量 INT )
INSERT tt VALUES ( ' 北方 ' , ' 香蕉 ' , 3)
INSERT tt VALUES ( ' 北方 ' , ' 水蜜桃 ' , 2)
INSERT tt VALUES ( ' 南方 ' , ' 桔子 ' , 3)
INSERT tt VALUES ( ' 北方 ' , ' 水蜜桃 ' , 5)
INSERT tt VALUES ( ' 南方 ' , ' 香蕉 ' , 3)
INSERT tt VALUES ( ' 南方 ' , ' 水蜜桃 ' , 6)
INSERT tt VALUES ( ' 北方 ' , ' 桔子 ' , 8)
select
CASE WHEN ( GROUPING ( 产地 ) = 1) THEN ' 总计 '
ELSE ISNULL ( 产地 , 'UNKNOWN' )
END AS 产地 ,
CASE WHEN ( GROUPING ( 水果 ) = 1) THEN ' 小计 '
ELSE ISNULL ( 水果 , 'UNKNOWN' )
END AS 产地 ,
SUM ( 重量 ) 总重量
FROM TT
GROUP BY 产地 , 水果
WITH ROLLUP
结果：
/************************
北方 桔子 8
北方 水蜜桃 7
北方 香蕉 3
北方 小计 18
南方 桔子 3
南方 水蜜桃 6
南方 香蕉 3
南方 小计 12
总计 小计 30
*************************/
GROUPING(字段)=1的是对应字段汇总的
GROUPING(字段)=0的是对应字段原来的明细的信息