1. Group by就是分组的意思，根据某个字段进行分组。Group By 与 Count（）函数
基本语法：group by 字段名；
使用前面的学生表，我们来进行练习
举例：根据性别分组
根据上面显示，我们使用了分组语句，结果出现了数据丢失的情况。分组之后男和女只显示一条数据。
在SQL中分组是为了统计数据，SQL提供了一系列统计函数供我们使用。
1) Count(): 统计分组后的记录数，每一组有多少记录
2) Max(): 统计每组中最大值
3) Min(): 统计最小值
4) Avg(): 统计平均值。
5) Sum(): 统计和
举例：分组统计：身高高矮，年龄平均和总年龄
上面表显示男和女各有2个，男里面最高175，女里面最高165，还有后面的平均年龄和最矮身高。所以，如果你在SQL语句中使用了group by，但是没有用到上面函数的一个或者几个，那么分组就没有意义，就想我们文章开头查询的结果。
Count函数
Count函数里面可以使用两种参数：*代表统计所有的记录，使用字段名 代表统计对应字段（Null不统计）。
举例: 下面我们先准备一个字段为null，例如把其中一个学生age设置值为null。
然后分别用count(*)和count(age)分组查询进行对比。
由于我们之前把lily这个女性的age设置成null，所以count(age)在女性分组里的统计数显示为1.
分组会自动根据分组字段排序，默认升序。
基本语法：group by 字段[ase 或者 desc]；-- 效果是对分组的结果合并后进行排序
默认female排序在前，升序这里当然是安装字母顺序，desc表示降序，效果就是男性在前，女性在后。
多字段分组
为了演示效果，我们给当前学生表新增一个班级字段，效果如下。
下面先按照班级，然后按照性别进行分组
上面可以看到java01班级有一个女，有一个男，java02班有一个女，也有一个男。这种情况可以实现，每个班级有多少个女和多少个男的统计。那么可不可以统计，每个班级女的和男的叫什么。
这里有一个函数，叫group_concat(字段)，效果就像上面那样
having子句和order by字句，和where字句一样，是用来进行条件判断的。Where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后，会进行分组操作，分组结果就需要Having来处理。有这么一个结论，having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的事情。Order by主要就是用来排序操作。
分组统计的结果或者说统计函数 having能够使用。
举例：求出所有班级人数大于等于2的学生人数
为了方便举例，我们需要对前面的my_student表进行插入和修改数据，这里推荐用SQLyog图形化工具来操作，比命令行不容易出错，具体效果如下。
上面有三个班级的学生信息。下面我们来看如何用having子句来查询人数大于等于2的学生人数，事件上这个结果应该是java02和java01，因为上面表java02班才有3个学生，java01有两个学生。
先是通过班级分组，然后对分组结果进行having字句判断。
Having能够使用字段别名，where不能
因为where是从磁盘取数据，而名字只可能是字段名，别名是在字段进入到内存之后才会产生。下面就是利用字段别名举例,total就是count(*)的别名。
Where和having总结，能够使用where就使用where，因为会减少在内存里出错的概率，查询效率也更高。
Orderby
Order by就是排序操作，根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
基本语法：order by 字段名[asc 或者 desc]；-- 默认是asc升序
我们先来看看分组和排序的区别
第一个查询是分组，三个班级，所以有三个分组显示；第二个查询就是全量的排序显示，可以看到java01排最前，java02在中间，java03在最后。
多字段排序
排序可以进行多字段排序，先根据某个字段进行排序，然后排序好的内容，将按照某个数据进行再次排序。
举例:先根据班级排序，然后根据身高排序。
上面是先班级排序，然后班级内部再根据身高排序。排在在web的界面经常看得到，例如根据商品名称排序，根据商品价格排序，根据时间排序等。
3. Limit子句是一种限制结果的语句，通常是限制数量。
只用来限制长度（数据量）：limit数据量；
举例：查询学生表中前两条记录
我们本来有6条学生记录，使用limit 2就只查询前面两条记录。
限制起始位置，限制数量：limit起始位置，长度；
举例：还是和上面一样，查询前面两个学生记录，看看有什么区别。
上面第二种写法，起始位置是从0开始的，所以结果是一样的。下面我们来查询从第三个记录开始，长度限制为3.
由于起始位置是从0开始，所以第三条记录的起始位置就是2，长度为3，就是查询结果限制为3条。这种场景，在实际项目中，最常见的使用场景就是列表分页显示。例如web系统有一个列表，默认一页显示20条记录，第21条就采取分页方式，这种方式，主要能为用户节省查询时间，提高服务器的响应效率，减少资源浪费。
这里简单提下，前端页面分页在数据库层面查询的实现是这样的，用户只需要点击页码，例如有1,2,3,4这样的页面菜单，而对于服务器来讲，会根据用户选择的页码来获取不同的数据，这个limit的语法是这样的：limit offset,length；
Length：每页显示的数量，一般基本不变，一般页面有20,40,80等
0fferset：计算公式是这样的：offerset =(页码-1)*每页显示数量。
这里再举例一个limit的例子，笔试中经常让写，成绩最高的前5名，或者工资最多的前5名。这里我们来查询出学生表里面身高最高的前3名。
