定义
Locality，这是一个HDFS中的一个概念，但是Locality的数值可以明显反映出HBase在某些环境下的性能大小。
在Hadoop中，DataNode消耗内存、CPU资源较少。RegionServer消耗内存和CPU资源较多，所以我们可以把DataNode与RegionServer部署在同一机器上。对于DFSClient客户端来说，一个文件在这台机器上的Locality 可以定义为：
- Locality =该文件存储在本地机器的字节数之和/改文件总字节数
从定义可知，locality是介于0至1之间的数，Locality 越大，说明本地数据越多，需要通过网络读取的数据少，性能越高。
为什么locality会介于0和1之间，不应该是1么？
- 读取数据时，DFSClient优先从本地读取，如果数据失败或者数据损毁，就从其他副本加载需要的数据（为什么从其他副本加载信息会影响Locality ?HDFS默认三副本策略以及机架感知原理，副本在其他节点）。RegionServer会在其他DataNode上进行将数据拷贝回本节点，Locality 慢慢的逐渐接近1后等于1。
- RegionServer挂了，Region会分配到新的RegionServer上，但是不是将这些Region全部分配给RegionServer中，会进行随机分配（已不满足三副本策略）。有概率还会分布在同一RegionServer下。