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datetime库
datetime是Python处理日期和时间的标准库。
获取当前日期和时间
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)
print(type(now)) 
注意到
datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。如果仅导入
import datetime，则必须引用全名datetime.datetime。
datetime.now()返回当前日期和时间，其类型是datetime。
获取指定日期和时间
我们要指定某个日期和时间，我们直接用参数构造一个datetime：
from datetime import datetime
dt = datetime(2015,4,19,12,20)
print(dt)
datetime转换为timestamp
我们先要了解什么是timestamp?
1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time(至于为什么建议百度)
我们定义当前时间就是相对于epoch time的秒数，称为timestamp
注意Python的timestamp是一个浮点数，整数位表示秒。
>>> from datetime import datetime
>>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime
>>> dt.timestamp() # 把datetime转换为timestamp
1429417200.0timestamp转换为datetime
要把timestamp转换为
datetime，使用datetime提供的fromtimestamp()方法：
1）timestamp和本地时间做转换
>>> from datetime import datetime
>>> t = 1429417200.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(t))
2015-04-19 12:20:002）timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间：
>>> print(datetime.utcfromtimestamp(t)) # UTC时间
2015-04-19 04:20:00str转换为datetime
from datetime import datetime
cday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(cday)datetime转换为str
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now.strftime('%a,%b %d %H:%M'))
datetime加减
对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算，得到新的datetime。加减可以直接用
+和-运算符，不过需要导入timedelta这个类：
>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 5, 18, 16, 57, 3, 540997)
>>> now + timedelta(hours=10)
datetime.datetime(2015, 5, 19, 2, 57, 3, 540997)
>>> now - timedelta(days=1)
datetime.datetime(2015, 5, 17, 16, 57, 3, 540997)
>>> now + timedelta(days=2, hours=12)
datetime.datetime(2015, 5, 21, 4, 57, 3, 540997)本地时间转换为UTC时间
知识点：
本地时间是指系统设定时区的时间，例如北京时间是UTC+8:00时区的时间，而UTC时间指UTC+0:00时区的时间。
我们可以知道一个
datetime类型有一个时区属性tzinfo，但是默认为None，所以无法区分这个datetime到底是哪个时区，除非强行给datetime设置一个时区：
>>> from datetime import datetime, timedelta, timezone
>>> tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8)) # 创建时区UTC+8:00
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 5, 18, 17, 2, 10, 871012)
>>> dt = now.replace(tzinfo=tz_utc_8) # 强制设置为UTC+8:00
>>> dt
datetime.datetime(2015, 5, 18, 17, 2, 10, 871012, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 28800)))时区转换
我们可以先通过
utcnow()拿到当前的UTC时间，再转换为任意时区的时间：
# 拿到UTC时间，并强制设置时区为UTC+0:00:
>>> utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)
>>> print(utc_dt)
2015-05-18 09:05:12.377316+00:00
# astimezone()将转换时区为北京时间:
>>> bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))
>>> print(bj_dt)
2015-05-18 17:05:12.377316+08:00
# astimezone()将转换时区为东京时间:
>>> tokyo_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
>>> print(tokyo_dt)
2015-05-18 18:05:12.377316+09:00
# astimezone()将bj_dt转换时区为东京时间:
>>> tokyo_dt2 = bj_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
>>> print(tokyo_dt2)
2015-05-18 18:05:12.377316+09:00astimezone（）方法
astimezone(tz)
参数：
tz - timezone information which should be changed.
tz-应更改的时区信息。
eg:
astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))
timedelta类表示时间差td = timedelta(days=1, hours=6) print(td)
collections库
collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
namedtuple
tuple可以表示不变集合，tuple是用来表示一个坐标的(我个人觉得有点像class的简单版)
eg1:
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
p.x
#output：1
p.y
#output;2eg2:
from collections import namedtuple
Student = namedtuple("_Student","name,age sex like")
stud1 = Student("张三",15,"男","打篮球")
print(stud1)
deque
使用
list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
q
defaultdict
使用
dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用
defaultdict：
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
dd['key1'] # key1存在
dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
OrderedDict
因为dict是无序的，保持Key的顺序，可以用
OrderedDict
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
od # OrderedDict的Key是有序的
ChainMap
ChainMap可以把一组dict串起来并组成一个逻辑上的dict。ChainMap本身也是一个dict，但是查找的时候，会按照顺序在内部的dict依次查找
from collections import ChainMap
values = ChainMap()
values['x'] = 3
values = values.new_child()
values['x'] = 2
print(values)
values = values.new_child()
print(values)
values['x'] = 1
print(values)
Counter
Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：
from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
c[ch] = c[ch] + 1
c 