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map/reduce函数
map()
函数
接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable
,map
将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator
返回。(相当于循环一个个将参数传进去)
def f(x):
return x*x
r = map(f,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
int类型转str类型
reduce()
的用法
reduce
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]
上,这个函数必须接收两个参数,reduce
把结果继续和序列的下一个元素做累积计算(和map函数差不多,多了拼接)
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
例子:求和
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
序列[1, 3, 5, 7, 9]
变换成整数13579
,reduce
就可以派上用场:
from functools import reduce
def fn(x, y):
return x * 10 + y
reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
练习:
1)利用map
和reduce
编写一个str2float
函数,把字符串'123.456'
转换成浮点数123.456
:
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce
def str2float(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
# 得到字符串中.的索引
n = s.index('.')
# 根据.的位置将字符串切片为两段
s1 = list(map(int, [x for x in s[: n]]))
s2 = list(map(int, [x for x in s[n + 1 :]]))
# m ** n表示m的n次方
return reduce(fn, s1) + reduce(fn, s2) / 10 ** len(s2)
# 测试结果是否正确
print('str2float(\'123.456\')=',str2float('123.456'))
2) Python提供的sum()
函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()
函数,可以接受一个list并利用reduce()
求积:
from functools import reduce
def prod(L):
return reduce(lambda x, y : x * y, L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:
print('测试成功!')
else:
print('测试失败!')
3)利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def normalize(name):
name=name[0].upper()+name[1:].lower()
return name
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
filter函数
Python内建的filter()
函数用于过滤序列
和map()
不同的是,filter()
把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True
还是False
决定保留还是丢弃该元素。
1)例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
2) 把一个序列中的空字符串删掉,可以这么写:
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']
练习
回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数,例如12321
,909
。请利用filter()
筛选出回数:
def is_palindrome(n):
k = str(n)
return k == k[::-1]
output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
print(list(output))
sorted 函数
数值排序
从小到大
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
此外,sorted()
函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key
函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
从大到小 reverse=True
字符串排序
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于
'Z' < 'a'
,结果,大写字母Z
会排在小写字母a
的前面
忽略大小写的排序
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
练习
假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩:
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
1)请用sorted()
对上述列表分别按名字排序:
def by_name(t):
return t[0]
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(L, key=by_name))
2)再按成绩从高到低排序:
def by_score(t):
return t[1]
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(L,key=by_score))