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本文 GitHub github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。
最近有一个学妹在跟我沟通如何有效的去避免代码中一长串的if else判断或者switch条件判断？针对更多的回答就是合理的去使用设计来规避这个问题。
在设计模式中，可以使用工厂模式或者策略模式来处理这类问题，之前已经分享了工厂模式，感兴趣的同学可以去复习一下。
设计模式系列往期文章：
那么工厂模式和策略模式有什么区别呢？
- 工厂模式是属于创建型设计模式，主要用来针对不同类型创建不同的对象，达到解偶类对象。
- 策略模式是属于行为型设计模式，主要是针对不同的策略做出对应行为，达到行为解偶
本次就来具体聊聊策略模式它是如何做到行为解耦
大纲
定义
什么是策略模式？它的原理实现是怎么样的？
定义一系列算法，封装每个算法，并使他们可以互换，不同的策略可以让算法独立于使用它们的客户而变化。 以上定义来自设计模式之美
感觉有点抽象？那就来看一张结构图吧
- Strategy（抽象策略）：抽象策略类，并且定义策略执行入口
- ConcreteStrategy（具体策略）：实现抽象策略，实现algorithm方法
- Context（环境）：运行特定的策略类。
这么看结构其实还是不复杂的，而且跟状态模式类似。
那么这个代码怎么实现？
举个例子，汽车大家肯定都不陌生，愿大家早日完成汽车梦，汽车的不同档(concreteStrategy）就好比不同的策略，驾驶者选择几档则汽车按几档的速度前进，整个选择权在驾驶者（context）手中。
public interface GearStrategy {
// 定义策略执行方法
void algorithm(String param);
}
复制代码首先还是先定义抽象策略
这里是用接口的形式，还有一种方式可以用抽象方法abstract来写也是一样的。具体就看大家自己选择了。
public abstract class GearStrategyAbstract { // 定义策略执行方法 abstract void algorithm(String param); } 复制代码
public class GearStrategyOne implements GearStrategy {
@Override
public void algorithm(String param) {
System.out.println("当前档位" + param);
}
}
复制代码其次定义具体档位策略，实现algorithm方法。
public class Context {
// 缓存所有的策略，当前是无状态的，可以共享策略类对象
private static final Map<String, GearStrategy> strategies = new HashMap<>();
// 第一种写法
static {
strategies.put("one", new GearStrategyOne());
}
public static GearStrategy getStrategy(String type) {
if (type == null || type.isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
}
return strategies.get(type);
}
// 第二种写法
public static GearStrategy getStrategySecond(String type) {
if (type == null || type.isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
}
if (type.equals("one")) {
return new GearStrategyOne();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
// 测试结果
GearStrategy strategyOne = Context.getStrategy("one");
strategyOne.algorithm("1档");
// 结果：当前档位1档
GearStrategy strategyTwo = Context.getStrategySecond("one");
strategyTwo.algorithm("1档");
// 结果：当前档位1档
}
}
复制代码最后就是实现运行时环境（Context），你可以定义成StrategyFactory，但都是一个意思。
在main方法里面的测试demo，可以看到通过不同的type类型，可以实现不同的策略，这就是策略模式主要思想。
在Context里面定义了两种写法：
- 第一种是维护了一个strategies的Map容器。用这种方式就需要判断每种策略是否可以共享使用，它只是作为算法的实现。
- 第二种是直接通过有状态的类，每次根据类型new一个新的策略类对象。这个就需要根据实际业务场景去做的判断。
框架的应用
策略模式在框架中也在一个很常见的地方体现出来了，而且大家肯定都有使用过。
那就是JDK中的线程池ThreadPoolExecutor
首先都是类似于这样定义一个线程池，里面实现线程池的异常策略。
这个线程池的异常策略就是用的策略模式的思想。
在源码中有RejectedExecutionHandler这个抽象异常策略接口，同时它也有四种拒绝策略。关系图如下：
这就是在框架中的体现了，根据自己的业务场景，合理的选择线程池的异常策略。
业务改造举例
在真实的业务场景中策略模式也还是应用很多的。
在社交电商中分享商品是一个很重要的环节，假设现在要我们实现一个分享图片功能，比如当前有 单商品、多商品、下单、会场、邀请、小程序链接等等多种分享场景。
针对上线这个流程图先用if else语句做一个普通业务代码判断，就像下面的这中方式：
public class SingleItemShare {
// 单商品
public void algorithm(String param) {
System.out.println("当前分享图片是" + param);
}
}
public class MultiItemShare {
// 多商品
public void algorithm(String param) {
System.out.println("当前分享图片是" + param);
}
}
public class OrderItemShare {
// 下单
public void algorithm(String param) {
System.out.println("当前分享图片是" + param);
}
}
public class ShareFactory {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Integer shareType = 1;
// 测试业务逻辑
if (shareType.equals(ShareType.SINGLE.getCode())) {
SingleItemShare singleItemShare = new SingleItemShare();
singleItemShare.algorithm("单商品");
} else if (shareType.equals(ShareType.MULTI.getCode())) {
MultiItemShare multiItemShare = new MultiItemShare();
multiItemShare.algorithm("多商品");
} else if (shareType.equals(ShareType.ORDER.getCode())) {
OrderItemShare orderItemShare = new OrderItemShare();
orderItemShare.algorithm("下单");
} else {
throw new Exception("未知分享类型");
}
// .....省略更多分享场景
}
enum ShareType {
SINGLE(1, "单商品"),
MULTI(2, "多商品"),
ORDER(3, "下单");
/**
* 场景对应的编码
*/
private Integer code;
/**
* 业务场景描述
*/
private String desc;
ShareType(Integer code, String desc) {
this.code = code;
this.desc = desc;
}
public Integer getCode() {
return code;
}
// 省略 get set 方法
}
}
复制代码这里大家可以看到每新加一种分享类型，就需要加一次if else 判断，当如果有十几种场景的时候那代码整体就会非常的长，看起来给人的感觉也不是很舒服。
接下来就看看如何用策略模式进行重构：
public interface ShareStrategy {
// 定义分享策略执行方法
void shareAlgorithm(String param);
}
public class OrderItemShare implements ShareStrategy {
@Override
public void shareAlgorithm(String param) {
System.out.println("当前分享图片是" + param);
}
}
// 省略 MultiItemShare以及SingleItemShare策略
// 分享工厂
public class ShareFactory {
// 定义策略枚举
enum ShareType {
SINGLE("single", "单商品"),
MULTI("multi", "多商品"),
ORDER("order", "下单");
// 场景对应的编码
private String code;
// 业务场景描述
private String desc;
ShareType(String code, String desc) {
this.code = code;
this.desc = desc;
}
public String getCode() {
return code;
}
// 省略 get set 方法
}
// 定义策略map缓存
private static final Map<String, ShareStrategy> shareStrategies = new HashMap<>();
static {
shareStrategies.put("order", new OrderItemShare());
shareStrategies.put("single", new SingleItemShare());
shareStrategies.put("multi", new MultiItemShare());
}
// 获取指定策略
public static ShareStrategy getShareStrategy(String type) {
if (type == null || type.isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
}
return shareStrategies.get(type);
}
public static void main(String[] args) {
// 测试demo
String shareType = "order";
ShareStrategy shareStrategy = ShareFactory.getShareStrategy(shareType);
shareStrategy.shareAlgorithm("order");
// 输出结果：当前分享图片是order
}
}
复制代码这里策略模式就已经改造完了。在client请求端，根本看不到那么多的if else判断，只需要传入对应的策略方式即可，这里我们维护了一个策略缓存map，在直接调用的ShareFactory获取策略的时候就直接是从换种获取策略类对象。
这就已经达到了行为解偶的思想。同时也避免了长串的if else 判断。
优点：
- 算法策略可以自由实现切换
- 扩展性好，加一个策略，只需要增加一个类
缺点：
- 策略类数量多
- 需要维护一个策略枚举，让别人知道你当前具有哪些策略
总结
以上就讲完了策略模式，整体看上去其实还是比较简单的，还是那句话学习设计模式我们还是要学习每种设计模式的思想，任何一种设计模式存在即合理。当然也不要因为设计模式而设计代码，那样反而得不偿失。
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