jmeter并没有给我们提供收集参数方法，比如LR，通过WMI收集。不过我们可以自己通过统计log的方式解决。
在windows下，我们通过开启性能计数器解决：
| Memory \ Available MBytes |
系统可用内存数（同时收集Available bytes供细粒度比对） |
| Memory \ Page Read / sec |
内存页面读取速率（供联合比对，比如与disk queue_len一起比对判断是否内存不足） |
| Memory \ Page Fault / sec |
内存页出错数量 |
| PhysicalDisk \ Disk Time% |
磁盘读写所用时间百分比 |
| PhysicalDisk \ Avg. Disk Queue Length |
磁盘读写请求平均数 |
| PhysicalDisk \ Current Disk Queue Length |
具体到某一时间正在等待磁盘访问的系统请求数量 |
| Process \ IO Read Bytes / sec |
系统每秒IO读取速率 |
| Process \ IO Wrtie Bytes / sec |
系统每秒IO写入速率 |
| Process \ Private Bytes / sec |
无法共享的已分配字节数（与working set && available byte联用，判断内存泄漏） |
| Process \ Working Set |
同上 |
| Processor \ Privileged Time% |
系统占用CPU的时间百分比 |
| Processor \ Processor Time% |
CPU总利用百分比 |
| Processor \ User Time% |
用户占用CPU时间百分比，这里指应用程序 |
| System \ Context Switches / sec |
反应 CPU线程切换频率 |
| System \ Processor Queue Length |
系统等待运行线程数（比如与cpuTime等一起联用，判断阻塞等） |
我们把windows里配置好这些，日志类型为文本并逗号分割；测试完了以后截取日志就可以了。
linux下性能收集：
在linux下，我们可以自己写个sh去收集并运行，或者直接扔给crontab：
#!/bin/sh case "$1" in start) echo "start collect:" free -k -s1 >> free_mem.log & vmstat 1 >> vmstat.log & ;; stop) kill `ps -ef | grep free | awk '{print $2}'` kill `ps -ef | grep vmstat | awk '{print $2}'` ;; *) echo "Usage: $0 {start|stop}" ;; esac exit 0
然后我们google下rb管理员，写个转换：
def convert_vmstat
stat = File.stat('d:/vmstat.log')
now = stat.mtime
t=Time.now
lines=[]
File.readlines('d:/vmstat.log').each do
|line|
line.chomp
if
line.match(/^\s+\d+/m) then
now = now + 1
date = "#{now.day}/#{now.month}/#{now.year}"
time = "#{now.hour}:#{now.min}:#{now.sec}"
data = line.gsub(/^\s+/m,"").gsub(/[\s\t]+/m,"
,").gsub(/,$/m,"
")
lines<<"#{date},#{time},#{data}"
end
end
lines.each do
|row|
File.open("d:/vmstat.csv"
,"w"
) do
|the_file|
the_file.puts "date,time,r,b,swpd,free,buff,cache,si,so,bi,bo,in,cs,us,sy,id,wa,st"
the_file.puts lines
end
end
end
convert_vmstat
puts 'ok'
2 聚合与统计
聚合与统计，我们可以手工用xls来做
统计内存使用百分比（windows）：(3750 - b2) / 3750 * 100
统计cpu使用率（linux）：100 - free
我们借助xls，对csv文件进行简单聚合集合，就可以生成图表了。
分组统计：
比如我们对get请求 get/studio做了参数化(get/studio/1, get/studio/2)，那么我们需要自己写函数去聚合：
total_time=SUMIF(A:A,"/studio/*",d:d)
items_count=COUNTIF(A:A,"/studio/*")
3 如何计算中值以及90% Line
计算中值和90% Line的步骤:
1)对所有数据按照升序进行排序
2)用0.5*Len(values)得到的行的值即为中值，如一共有60行，0.5*60=30，那么第30行的值即为中值
3)用0.9*Len(values)得到的行的值即为90% Line，如一共有60行，0.9*60=54，那么第54行的值即为90% Line