Superset
安装Python环境
Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境
1、安装Miniconda
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python
此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda
1.1 下载Miniconda（Python3版本）
下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
1.2 安装Miniconda
#执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成
[root@node1 ~]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径，安装过程中要注意这个设置路径位置
出现以下字样，即为安装完成
1.3 配置环境变量
修改/etc/profile文件，内容如下
export CONDA_HOME=/usr/local/miniconda3
export PATH=$PATH:$CONDA_HOME/bin
修改保存之后：source /etc/profile
1.4 取消激活base环境
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境
如果不关闭，就会自动激活base环境
conda config --set auto_activate_base false
2、创建Python3.6环境
2.1 配置conda国内镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
查看下.condarc文件，是否是如下配置
2.2 创建Python3.6环境
conda create -n superset python=3.6
说明：conda环境管理常用命令，上述的name是环境名称
创建环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除一个环境：conda remove -n env_name --all
2.3 激活superset环境
[root@node1 ~]# source activate
(base) [root@node1 ~]# conda activate superset
Superset部署
1、安装依赖
安装Superset之前，需安装以下所需依赖
(superset) [hadoop@node1 ~]$ yum install -y python-setuptools
(superset) [hadoop@node1 ~]$ yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel
2、安装Superset
2.1 安装（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比
2.2 安装Superset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像
最后会打印如下日志，就表示安装成功
2.3 初始化Superset数据库
superset db upgrade
采用的数据库是sqllite数据库，是一个轻量级的数据量
注意这里可能会出现错误
如果出现上面问题要先下载一个dataclass
pip install dataclasses
还是不行，要下载dataclasses
pip install dataclasses -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
再次安装 pip install dataclasses
最后再次执行 superset db upgrade
2.4 创建管理员用户
给superset创建管理员用户
export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin
在里面可以设置用户名与密码，其他的可以不用设置，直接enter就行
(superset) [root@node1 ~]# flask fab create-admin
Username [admin]: root
User first name [admin]: root
User last name [user]: root
Email [[email protected]]: root
Password:
Repeat for confirmation:
logging was configured successfully
INFO:superset.utils.logging_configurator:logging was configured successfully
/usr/local/miniconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/flask_caching/__init__.py:202: UserWarning: Flask-Caching: CACHE_TYPE is set to null, caching is effectively disabled.
"Flask-Caching: CACHE_TYPE is set to null, "
No PIL installation found
INFO:superset.utils.screenshots:No PIL installation found
Recognized Database Authentications.
Admin User root created.
上面我每一个都设置的root，也就是以后我们登录Web界面的时候，用户名密码都是root
说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask
2.5 初始化
superset init
3、启动Superset
3.1 安装gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的Tomcat类比
3.2 启动Superset
确保当前conda环境为superset，如下图所示
如果没有，需要执行：conda activate superset
启动命令
(superset) [root@node1 ~]# gunicorn -w 1 -t 120 -b node1:8787 "superset.app:create_app()"
说明：
–workers：指定进程个数
–timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
–bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
–daemon：后台运行
3.3 登录Supersetbig
访问http://qianfeng03:8787，并使用2.4创建的管理员账号进行登录
3.4 停止退出进程
停止superset
停掉gunicorn进程：ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
退出superset环境：conda deactivate
Superset的使用
1、对接MySQL数据源
1.1 安装依赖
conda install mysqlclient
说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明
官网：http://superset.apache.org/installation.html
1.2 重启superset
停掉gunicorn进程：
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
启动：
gunicorn -w 1 -t 120 -b node1:8787 "superset.app:create_app()"
2、数据源配置
2.1 Database配置
填写Database及SQL Alchemy URI
注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://账号:密码@IP/数据库名称
mysql://root:root@node1/test
点击Test Connection，出现“Seems Ok！”提示即表示连接成功
保存配置
2.2 Table配置
添加你的表
3、制作仪表盘
3.1 创建空白仪表盘
简单配置
3.2 创建图表
添加我们刚刚的表即可
你可以选择表类型
测试
4、操作数据库
5、配置Hive数据源（略）
安装命令
pip install pyhive -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pyhive
暂测试不通~
你可以选择表类型
测试
4、操作数据库
5、配置Hive数据源（略）
安装命令
pip install pyhive -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pyhive