我在刚接触到代码中 SE 这个概念的时候，非常不理解。现在知道它其实是形态学中的概念。
数字图像处理 —— 图像的数学形态学处理 —— 形态学的一些概念
1、形态学是这个词 —— 数学形态学（Mathematical Morphology）
- 起初只有 "二值形态学"（
Binary Morphology），后来发展出 "灰度形态学"（Gray Morphology）。 - 它的数学基础是集合论。
- 用形态学的理论做图像分析时，也需要一个模板，就是这个模板的概念一直困惑着我。这种几何形态学滤波模板，称为
(Structuring Element)，看到这我就知道为什么代码里会有个叫做SE的变量了。 - 同样，这个形态学的滤波模板，在严格的数学定义当中，也是通过集合来描述的。
- 数学形态学运算的概念：利用结构元素对图像集合进行操作，通过观察图像中各个部分的关系，从而提取出有用特征进行分析和描述，已达到对图像进行分析、识别等目的。
- 对这个结构元素的要求也是有的，其中有一个参考原点的概念很重要：可以理解为一个函数的句柄，或者一把刀的刀把。
matlab中给结构元素的定义保留了一个函数，叫做strel：
SE = strel（SHAPE，PARAMETER）
- 可以创建任意维数和形状的结构元素；
- `shape`是形状，`parameter`控制形状参数大小方向；
- 关于
matlab中的参数随便查的到，这里只贴个图，不深究：
2、与之相关的几个概念：
TBD： 图像边缘的细化 9.3.6节