简 介： 本文给出了 MicroPython内核开发笔记：书内嵌入实验任务 中的ADC软件用例部分内容。
关键词： MicroPython，MM32F3277
- 本书稿内容隶属于 MicroPython内核开发笔记：书内嵌入实验任务 中的内容。
软件用例：
这部分书稿内容包括有：
1.
2.
- 书稿内位置：
§01 书稿内容
在MM32F3277中 ADC总共 有16 个通道，对应外部端口分别是：
-
ADC通道对应的端口：
-
CH0~7：PA0 ~ PA7
CH8,CH9： PB0, PB1
CH10~CH13：PC0 ~ PC3
CH14,CH15：NULL
一、基础实验
1、读取ADC0电压
下面代码是读取 ADC0 通道，对应 PA0 管脚上的电压。 请注意，第一个 ADC 初始化的时候，需要将 init=True 参数代入。
读取 ADC 转换数值是通过 read_u16() 函数，它返回 0 ~ 0xffff 之间的数值，对应 ADC 输入电压 从 0V 到 参考电压（3.3V） 之间的数值。
from machine import Pin,ADC,DAC
import utime
adc0 = ADC(0, init=True)
while True:
print(adc0.read_u16())
utime.sleep_ms(200)
通过电位器，手工调节 PA0 管脚的电压，观察程序输出的数值，可以查看到随着输入电压增加， ADC 转换数值从 0 到 0xffff 变化。
2、ADC转换速率
在应用中，ADC转换速率是一个关键参数。下面代码通过读取 1024 个 ADC 转换值，测量总共所需要的时间，可以确定 ADC 最大转换速率。
from machine import ADC
import time
adc0 = ADC(0, init=True)
BUF_LENGTH = 1024
buf = [0] * BUF_LENGTH
startc = time.ticks_cpu()
for i in range(BUF_LENGTH):
buf[i] = adc0.read_u16()
endc = time.ticks_cpu()
print(endc - startc)
while True:
pass
程序运行，输出结果为 25。 这表明通过 MicroPython 采集 1024 个 ADC数值 大约花费 25ms。 因此，最高的采样频率可以达到 40kHz 左右。
二、ADC，DAC联合实验
下面代码演示了从ADC读取数据之后，然后通过DAC通道将信号输出。
from machine import DAC,ADC
import time
adc = ADC(0, init=True)
dac = DAC(0)
print("ADC to DAC .")
nowtime = time.ticks_ms()
while True:
dac.write_u16(adc.read_u16())
while True:
if time.ticks_ms() != nowtime:
nowtime = time.ticks_ms()
break
代码中应用了 time 读取系统时间，控制采样频率为 1kHz。
使用信号源，在 PA0 管脚输入 频率为 100Hz， 峰峰值为 1V，均值为 1.5V 的正弦波信号。下面显示了输入信号ADC信号与输出DAC信号。
▲ 图1.2.1 输入ADC采集信号与输出DAC信号
通过上述波形，可以看到在正弦波 一个周期（10ms）内完成了 8 次 AD，DA转换，这个实验结果也是验证了，当前MicroPython内核中 time 延时存在系统误差。实际延时时间需要乘以 1.25 倍。
※ 总 结 ※
本文给出了 MicroPython内核开发笔记：书内嵌入实验任务 中的ADC软件用例部分内容。
一、存在问题
第二个实验中，由于需要使用到 time 读取系统时间，会发现，现在这个版本中的 time 读取的时间存在着系统误差。 与实际的时间之间相差 1.25倍，估计还是在内核实现中，对于CPU 内部基准频率常量没有设置正确所引起的。
■ 相关文献链接:
● 相关图表链接: