halcon 图像灰度拉伸总结

一、简介

        灰度拉伸是图像处理中一个很重要的工程,这个过程直接影响到目标的检测,从今天开始总结2D的相关东西,慢慢向3D靠,主要是公司新招进来一个3D 高级算法工程师,希望能向他学习。

二、算子

1、scale_image_max  把图像的灰度值缩放到0-255范围内;

描述:
算子scale_image_max计算原始图像灰度值的最小值和最大值,并将原始图像的灰度值缩放到0-255范围内。这样就可以充分的利用值范围,不同灰度值的数量并没有发生变化,但是总体的视觉效果得到了增强;'real'、'int2'、'uint2'、'int4'和'int8'类型的图像的灰度值被缩放到0到255范围内,并返回'byte'类型的图像。

第十课:图像增强(emphasize illuminate, scale_image_max)极坐标转换(polar_trans_image)_lfw2019的博客-CSDN博客_scale_image_max
2、emphasize  图像增强 可以对图像中的边缘起到增强作用(亮的位置更亮,暗的位置更暗)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_39354845/article/details/125695144