深度学习的卷积残差网络（五）

解释

卷积中，通常网络的深度越深越好，但训练过程中有的卷积层可能训练效果不好，会产生负面的影响，所以引入残差网络，resnet

原理

• 在残差网络后计算没加入和加入的loss值，如果加入了两层残差网络效果变差，设置权重参数为0 ，否则加入网络层

效果

• 无论好与坏，只取好的层，不好的舍弃，设置为0