机器学习——线性回归模型(预测)

目录

1.预测问题

 2. 梯度下降算法（迭代更新算法）—对回归参数的迭代

2.1 批量梯度下降算法

2.2 随机梯度下降算法

2.3 小批量梯度下降算法

2.4 梯度下降算法之间的联系

3. 线性回归模型

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 4. 结合梯度下降算法的线性回归模型

5.正则方程（求线性回归参数）

 5.1 正则方程与梯度下降算法的区别

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1.预测问题

 2. 梯度下降算法（迭代更新算法）—对回归参数的迭代

2.1 批量梯度下降算法

2.2 随机梯度下降算法

2.3 小批量梯度下降算法

2.4 梯度下降算法之间的联系

3. 线性回归模型

 4. 结合梯度下降算法的线性回归模型

利用梯度下降算法对线性回归参数进行调优；

5.正则方程（求线性回归参数）

 5.1 正则方程与梯度下降算法的区别

（待更新....）