哈罗数据分析（SQL)笔试

数据

导入数据库

先导入数据库：

分别导入：






如下：

同理导入其它几个数据表：

理解数据

品类：cate 品牌：brand 销量：qtty 销额 ：amount 用户ID:pin 商品编号:SKUID

• pin表：dt、skuid、pin三个特征关系。即：时间、用户编号和商品编号。
• sku表：skuid、cate、brand特征之间的关系。即商品编号、品类、品牌之间的关系。
• order表：dt、skuid、sku_name、qtty、amount特征之间的关系。即：时间、商品编号、商品名称、销量、销售额。

品类属于品牌下的一种。比如华为的笔记本。

要求

1、所有单价为0的不计入销量
2、笔记本单价500以下的不计入销量
3、所有产品名称中带荣耀的华为产品，将产品品牌更改为荣耀
4、访客量定义为单日访问该品类下品牌的去重用户数（如某用户id单日浏览了小米的三款产品，该品类下小米品牌访客量记1）
5、19年与18年销量均为1-15号的销量
6、同比数据可以以小数形式呈现，保留两位
7、所有产品名称中含有补差价的产品不计入销量、销额和访客量
8、表格呈现按照19年访客量降序呈现

思路

• 订单表 关联sku表 取出订单的品牌
• sum里面用 if判断是不是19年
• 前两个是where过滤，后面是case when换名，先在子查询里过滤，这个主要考察的是代码风格

我的代码

SELECT
	result2.*,
	ROUND( result2.19年销量 / result2.18年销量, 2 ) AS 19年销量同比,
	ROUND( result2.19年销额 / result2.18年销额, 2 ) AS 19年销额同比,
	ROUND( result2.19年访客量 / result2.18年访客量, 2 ) AS 19年访客量同比 
FROM
	(
	SELECT
		result.cate 品类,
		result.brand 品牌,
		SUM(
		CASE
				
				WHEN YEAR ( result.order_dt ) = 2019 
				AND result.unit_price > 0 
				AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' 
				AND DAY ( result.order_dt ) BETWEEN 1 
				AND 15 
				AND ( CASE WHEN result.cate = '笔记本' AND result.unit_price < 500 THEN NULL ELSE result.qtty END ) THEN
					result.qtty ELSE NULL 
				END 
				) AS 19年销量,
				SUM( CASE WHEN YEAR ( result.order_dt ) = 2019 AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' THEN result.amount ELSE NULL END ) 19年销额,
				COUNT( DISTINCT CASE WHEN YEAR ( result.pin_dt ) = 2019 AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' THEN result.pin ELSE NULL END ) AS 19年访客量,
				SUM(
				CASE
						
						WHEN YEAR ( result.order_dt ) = 2018 
						AND result.unit_price > 0 
						AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' 
						AND DAY ( result.order_dt ) BETWEEN 1 
						AND 15 
						AND ( CASE WHEN result.cate = '笔记本' AND result.unit_price < 500 THEN NULL ELSE result.qtty END ) THEN
							result.qtty ELSE NULL 
						END 
						) AS 18年销量,
						SUM( CASE WHEN YEAR ( result.order_dt ) = 2018 AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' THEN result.amount ELSE NULL END ) 18年销额,
						COUNT( DISTINCT CASE WHEN YEAR ( result.pin_dt ) = 2018 AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' THEN result.pin ELSE NULL END ) AS 18年访客量 
					FROM
						(
						SELECT
							sku.cate,
						CASE
								
								WHEN `order`.sku_name LIKE '%荣耀%' THEN
								'华为' ELSE sku.brand 
							END brand,
		`order`.skuid,
		`order`.qtty,
		`order`.amount,
		`order`.sku_name,
		`order`.amount / `order`.qtty AS unit_price,
		`order`.dt AS order_dt,
		pin.pin,
		pin.dt AS pin_dt 
	FROM
		sku
		JOIN `order` ON sku.skuid = `order`.skuid
		JOIN pin ON sku.skuid = pin.skuid 
	) AS result 
GROUP BY
	result.cate,
	result.brand 
	) AS result2;

结果：