近几年数字化进程的加快，让很多在线办公、在线医疗、视频网课等数字化应用在各行各业的场景中有了落地的场景，真正把数字化引领的科技革命和产业革命带到了各个领域。就像这段时间不断公布的各种数据要素、数字经济、数字化转型等政策及行动，都预示着数字化是一种深入社会底层的改革，是互联网时代的重现乃至深化。
不过根据常识我们也应该能想到，数字化的普及势必会迎来大量对数字化本身并不了解的人群，相关的理念、技术及应用也会因为受众群体的加大减少入门、使用等的门槛，低代码就是其中之一。客观来说，低代码的出现并没有引发什么质疑，争论主要集中在低代码的形式，低代码的适用人群，低代码的操作等范围，主要是低代码就像是一个工具，其作用是更好的使用代码，而非取代。
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同样，其实低代码已经不算什么新概念了，早在数十年前就有企业尝试过可视化编程的开发，只是当时由于条件的限制并没有进一步的完善。直到2014年，Forrester Research正式提出了“利用很少或几乎不需要写代码就可以快速开发应用，并可以快速配置和部署的一种技术和工具”，也就是低代码乃至零代码的定义。然后在近些年的时代浪潮中，又重新获得了商业世界的青睐，众多企业开始针对低代码应用进行开发。
低代码出现背景
根据前边低代码的发展来看，可以发现虽然低代码的概念以及实现形式已经形成，但真正让低代码崛起，还是因为近几年逐渐形成了低代码适宜的环境，并且在不远的未来，可视化的应用场景还会进一步扩展，更加广泛。
1、低代码使用范围的扩大
为什么这么说？一方面进入互联网时代后，人类社会就已经进入了高速发展的阶段，各种想都没想过的场景出现在人们的面前，移动互联网更是直接把手机变为了人类身体的延伸，并通过在线社交、远程视频、网络娱乐、网络购物等等应用加快了社会的资源配置能力，从整体上提高了人类社会的效率，也加快了整个社会的节奏。这时候企业传统的经营模式在某些行业其实已经被瓦解了，效率更高、节奏更快的互联网模式开始向其他领域扩散。
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互联网如此，那现在数字化盛行的数字时代，还有规模不断增长的数据要素，都让原有的模式面对极大的困难与挑战。这个时候问题就暴露出来了，首先网站、软件、小程序等应用是很好，提供了巨大价值，但因为技术的限制，这些应用的开发限制在开发者和企业中，小型单位即使想做个预约平台、表单填报、信息管理等门槛比较低的工具也很难实现。
这就与数字化的普及产生了冲突，想要让数字化、让数据真正成为整个社会的共同资产，就需要把开发这件事开放给更多人群。就像在人口普及、疫情等事件中，就有不少社区针对性开发了信息填报、预约等功能，提升了信息统计、核酸检测的效率和全面性。
2、低代码对于开发的深化
另一方面，虽然数字化已经覆盖了各行各业，也涉及到人们生活的方方面面，但因为发展时间不长，即使计算机专业以及行业一直都是热门中的热门，但相关的人才还是满足不了缺口。而且地区之间的人才也因为发展水平不同有着不小的差异，所以增加效率也同样是开发领域内一直谈及的话题。
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各种提高效率，减少重复操作、代码编写的组件、脚本等的出现，更是说明了低代码的需求。对于高水平的开发人员来说，重复的代码编程浪费了大量时间，非常消耗时间和精力。而对于经验不足的开发人员，各种组件、脚本等也能提高他们的效率，减少入门的门槛。
而对于企业来说，效率的提升也就意味着减少了大量人力、时间成本。据统计，一个100人左右的团队通过低代码能够每年节省数十万的成本，并且效率还有可能得到不小的提升。所以低代码对于企业来说实现了降本增效，是很多高层管理一直以来追求的东西，可以让企业在激烈的市场竞争中，获得更多优势。
低代码的成功案例
就在之前，IDC公布了《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》，其中提到了2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021全年市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，达到了新的高度。
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为什么要提到商业智能BI？这是因为商业智能BI使用过程中绝大多数时间操作人员无需进行任何代码操作，只需要简单的按、拖、拉、拽等直接在界面上进行操作，就可以实现查数、权限管理、调数、指标管理、血缘分析、数据可视化等操作。
商业智能BI作为打破数据孤岛，统一储存、处理企业数据，制作可视化报表的重要数据类技术解决方案，不仅拥有各种重要的功能模块，还通过低代码节省了大量人力、时间、精力等成本，极大增强了企业数据的利用效率，促进了业务的健康发展。