python转json乱码,看这篇文章就够了

前言

这段时间学数据可视化,主要遇到的问题还是格式转换,这篇文章主要阐述一下我在python转json过程中遇到的问题和解决办法,如果有需要学习python可视化数据展示,可以看我其他两篇文章:
Flask+echarts+mysql实现数据大屏可视化
Flask+echarts+mysql+自动刷新

py与json之间的转化

类型 函数
py=>json json.dumps()
json=>py json.loads()
file=>py json.loads()

这里主要介绍py=>json:
假如你有一个数据集,可以是数组,可以是元组,也可以是列表,想把这些py类型的数据转为json,首先你要明白json是什么格式,例如

{
    
    "a":1,"b":2}
{
    
    "a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}
{
    
    "a":"你好","b":"中国"}
{
    
    "a":["你好","中国"],"b":["我爱你","中国"]}

以上都是json格式,有没有发现这个和py的字典类型很像,都是键值对的形式展现数据,好了,如果你明白这个,接下来我们只需要我们py的数据类型改成字典格式,再利用转换函数就可以得到我们想要的json格式。

话不多说这里直接上代码体会,这里我以list举例,有一个列表(也可以是多个):

a = [1, 2, 3, 4, 5]
dict = {
    
    }
dict['a'] = a
print(dict)
print(type(dict))
b = json.dumps(dict)
print(b)
print(type(b))
#  这是结果 :
#  {'a': [1, 2, 3, 4, 5]}
#  <class 'dict'>
#  {"a": [1, 2, 3, 4, 5]}
#  <class 'str'>

有没有发现虽然两个打印结果相同,但是类型却不同,好了,这里是介绍一下py的dict格式和json格式的差别.

实例

从数据库中读取各种类型的数据,需要转化成json格式:

def mainData():
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='db_sea', port=3306, charset='utf8')
    cur = db.cursor()  # 游标(指针)cursor的方式操作数据
    sql = f"select * from (select * from fisherybase where ad='桃花' order by id desc limit 30) aa ORDER BY id"  # sql语句
    cur.execute(sql)  # execute(query, args):执行单条sql语句
    catch_data = cur.fetchall()
    # ((20, '桃花', '监测点1', datetime.datetime(2022, 4, 30, 15, 1, 54), Decimal('17.4'),
    # 可以看到从数据库读出的数据,有字符串格式:'桃花','监测点1',datetime格式,decimal格式.
    cur.close()
    db.close()
    # 先用列表把数据存下来
    p = []
    lt = []
    wt = []
    sal = []
    do = []
    ph = []
    fv = []
    ii = []
    for i in catch_data:
        p.append(i[2])
        lt.append(i[3])
        wt.append(i[4])
        sal.append(i[5])
        do.append(i[6])
        ph.append(i[7])
        fv.append(i[8])
        ii.append(i[9])
    # 创建一个字典,键自己定义,值为列表
    dict = {
    
    }
    dict['p'] = p
    dict['lt'] = lt
    dict['wt'] = wt
    dict['sal'] = sal
    dict['do'] = do
    dict['ph'] = ph
    dict['fv'] = fv
    dict['ii'] = ii
    print(dict) # {'p': ['监测点1', '监测点2', '监测点3' ..... 这里就变成了字典格式了.
    # 转为json格式
    lastData = json.dumps(dict)  # 待会这个方法会进行修改,请看解决办法
    # type(lastData)  <class 'str'>
    return lastData
    # 结果都是报错,Object of type 'datetime' is not JSON serializable
    # 或者 Object of type 'decimal' is not JSON serializable 
    # 或者字符串变成 "u/ddd" 类型的编码

解决办法

class Decimal_and_DateEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime.datetime):
        # 1.这里是解决日期datetime格式
            return o.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        # 2.这里是解决小数decimal格式
        elif isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, o)

# 请把上述的json.dumps方法换成这里的dict_to_json即可
def dict_to_json(dict_data):
    # 3.ensure_ascii=False 是解决字符串编码问题
    axis_value = json.dumps(dict_data, cls=Decimal_and_DateEncoder, ensure_ascii=False)
    return axis_value

代码可以直接用,这就是解决datetime,decimal,字符串乱码的方法,按照这个思路,也可以解决其他数据转化问题,欢迎留言区补充,如果对大家有帮助的话,点个赞吧~

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转载自blog.csdn.net/weixin_44165950/article/details/124518249
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