1 前言
过去的两三个月为了找暑期实习，感觉就像是在准备应试教育一样，每天的任务好像就主要集中在三个方面：（1）刷题，提高编程能力；（2）学习机器学习算法，夯实算法基础；（3）关注算法的工程实现，尤其是特征工程部分；最后真的是幸运，也拿到了自己比较满意的offer，但是我深知自己任重而道远，所以我想对自己做一个总结和规划，争取能够成为一名合格的算法工程师。距离去公司实习，已经不足一个月的时间了，希望自己能够有一定的提高吧。
2 剖析自身不足
从找实习的面试情况来看，我觉得自己有以下不足：
（1）需要进一步提高自己的编程能力，这里的编程能力是指要提高算法思维能力和实现能力，尤其是对于递归/贪心/动态规划等算法的理解；
（2）需要进一步的夯实自己的机器学习算法能力，我觉得自己对于机器学习算法有一定的理解，但是仍然不够，还能够继续深挖，尤其是从数学的角度进一步的理解各分类回归算法；
（3）需要学习深度学习，仅仅只会机器学习是远远不够的，面试官总会问你会不会深度学习，所以深度学习是一个必备技能；
（4）需要学习大数据的处理工具，包括Hadoop和Spark，面试官每次也很关注我们是否会这些大数据的处理工具，因为这毕竟是工程实现中的必备工具了；
（5）还有一些必备技能需要熟练掌握，例如的python编程能力，linux系统的操作能力等；
3 算法工程师的工作内容和必备技能
为了在入职前做好心理准备，我尝试着了解算法工程师的工作内容；《机器学习算法工程师需要掌握的技能与要踩的坑》一文中提出了下列工作内容和必备技能：
（1）观察数据，需要数据敏感性和编写脚本代码的能力
（2）找特征，数据敏感性和想象力
（3）设计算法，特征向量化，需要有数据抽象能力/数据建模能力/编程能力
（4）算法验证，离线验证，算法实现能力；设计上线以后的AB测试方案
（5）洗数据，脚本语言处理能力，数据处理工具的使用
（6）工程化，需要把算法嵌入到原有系统中，需要考虑代码的健壮性
（7）上线看效果，不断返修
可以看出，作为一名算法工程师，日常的工作内容主要是线下（观察数据/找特征/设计算法/算法验证）和线上（洗数据/工程化/上线）。
下面给出一个机器学习算法工程师的技能树，来自于《成为一名合格的算法工程师需要掌握哪些技能？》
4 总结
本篇文章一方面是对过去几个月的一个总结，另一方面也是希望开启一个勤写博客的习惯。后续我会针对技能树中的各个内容进行总结和学习，希望自己能够坚持下去！