接下来的一两个月，将陪伴我的是下面算法工程师的学习课程，在看了一些知乎上关于小白入门(坑)算法的学习课程推荐，下面这张图还算是很清晰说明了一个算法工程师需要具备的哪些技能，算法工程师并不一定需要掌握下面所有的内容，可以根据自己的方向选择研究的重点，是关于NLP、CV还是其他方向的算法工程师，但是基础知识点都需要学，那什么是基础知识点呢？
在我看来，机器学习的所有算法都是基础知识点，还包括数据结构的算法题，说到数据结构的算法题，就有必要刷题，可以上LeetCode和牛客网上刷题。刷题内容是什么呢？可以看下面：
https://github.com/Jack-Cherish/LeetCode
由于去年暑假期间在家里学完了机器学习实战，统计学习方法的大部分的内容，我想在下个阶段把之前的内容重新巩固一下，把相关的代码跑一下，给自己找一找机器学习内容的感觉，【说的多，不如做的多】
目前个人感兴趣的方向是NLP，所以这段时间这个阶段会入手Pytorch，NLP的相关内容。同时，写一些博客来督促自己学习的进度，在看了很多的大佬们知乎分享后：知识框架>编程能力。【当然，这里的编程能力是包括两个部分：基础数据结构的编程能力推荐Python，其次是机器学习深度学习算法的编程能力】。
这个阶段【1月-2月】给自己定的计划是：
（1）pytorch 的两本书
（2）网课“深度学习必备原理和实战”
（3）每天坚持刷题
在中间，我加上一些在知乎上收藏的一些关于算法工程师如何如何学习的博客，分享给想入坑的小伙伴们，（欢迎大家一起讨论学习）。
链接: 我是如何成为算法工程师的，超详细的学习路线.
链接: 算法工程师学习路线.
链接: 算法工程师、软件工程师、大数据工程师，傻傻分不清楚.
链接: 从杉数到滴滴——未入门算法工程师再找实习工作记.
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