2018面经(1):机器视觉工程师岗位

时间:20180806

岗位:机器视觉工程师

公司:H

面试流程:一开始是40分钟的笔试。之后是2轮技术面,1个小时。

一、笔试4页纸,40分钟

1.C语言基础选择题

运算符优先级,指针操作,内存分配

2.算法问答题

(1)非线性激活函数

从反面说,如果神经网络的激活函数都是线性函数,那么输出就是输入的线性组合,那么根本没必要用隐藏层。

(2)sigmoid函数和导数,relu函数和导数

完整介绍见我的博文:https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81561159

(3)knn算法复杂度,优化方法,k取值对方差偏差的影响

算法复杂度:O(N*D),N为样本个数,D为特征维度

优化方法:

                                               https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81566160

  • LSH:

K取值对偏差/方差的影响:

k越大,偏差越小,方差越大;k越小,偏差越大,方差越小。

3.逻辑题

(1)有两个砝码,7g和2g还有一个天平,分三次将140g盐分成50g和90g

a. 用7g+2g砝码称出9g盐                                      此时分成了 131g盐,9g盐
b. 用7g+2g砝码把131g盐分成两部分61g,70g       此时分成了61g盐,70g盐,9g盐
c. 用2g砝码和9g盐把61g盐分成50g和11g两部分 此时分成了50g盐,11g盐,70g盐,9g盐。最后3个加一起,变成50g,90g

(2)8个球中有一个球略重,每次找只能通过天平来判断,请问最少几次可以找出最重的球

2次 

a. 取6个,3和3相等。剩2个

b. 2个中1v1找重的

4.代码题

(1)手写strcmp  注意代码异常判断

(2)一个二维只有0和1的矩阵,找出最大的全1正方形

二、面试

1.每一个项目都问了

卷积神经网络本身、公司的机器学习/问题建模、超分辨率重建/文本定位

2.算法

Kmeans,knn,集成算法具体描述、优化和优缺点。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81530300