Google Earth Engine (GEE)——如何用Sentinel-1和Sentinel-2影像融合为多波段影像做分类

本教程的理念就是通过分别加载S2和S1影像,并且根据要求筛选出我们所需要的影像时间、位置以及波段及属性,我们就可以完成对整个影像的的添加,而这个影像的添加一般是通过波段的形式让其中一个影像集合添加到另外一个影像集合之上。从而用我们所选中的波段进行监督分类。

本文用到的函数:

ee.Filter.listContains(leftField, rightValue, rightField, leftValue)
创建一个一元或二元过滤器,如果左边的操作数(一个列表)包含右边的操作数,则通过。

参数。
leftField(字符串,默认:null)。
左边操作数的选择器。如果指定了leftValue,就不应该指定。

rightValue(对象,默认:null)。
右边操作数的值。如果指定了rightField,则不应该指定。

rightField(字符串,默认:null)。
右边操作数的选择器。如果指定了rightValue,则不应该指定。

leftValue(对象,默认:null)。
左边操作数的值。如果指定了leftField,则不应该指定。

返回。过滤器

addBands(srcImg, names, overwrite)
返回一张包含从第一张输入图片中复制的所有条带和从第二张输入图片中选择的条带的图片,可以选择覆盖第一张图片中相同名称的条带。新

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