如何高效的导出 百万级别的数据量 到 Excel？
传统方式：
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使用基于流的方式进行数据写入，避免将所有数据一次性加载到内存中。可以使用 Apache POI 库中的 SXSSFWorkbook 类，它采用了基于流的方式进行数据写入，可以避免内存溢出的问题，提高写入效率。
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将数据分段进行写入，例如每次只写入 1000 条数据，避免一次性写入所有数据。这样可以避免写入效率较低的问题，并减少对内存的占用，提高写入效率。
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将数据按列进行写入，而不是按行进行写入。这样可以减少写入数据时需要移动光标的次数，提高写入效率。
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避免频繁创建对象和变量。在数据量较大的情况下，创建对象和变量会占用较多的内存，从而降低程序的效率。可以使用对象池和线程池等技术来优化程序的效率。
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使用多线程进行数据写入。将数据分段后，可以将不同的线程分别进行数据写入，从而提高写入效率。可以使用 Java 的 Executor 框架来实现多线程的管理和协调。
代码实现：
基于流的方式进行数据写入，可以使用 Apache POI 库中的 SXSSFWorkbook 类，该类采用了基于流的方式进行数据写入，避免将所有数据一次性加载到内存中。下面是一个简单的代码示例，假设需要将数据导出到名为 “test.xlsx” 的 Excel 文件中：
// 创建工作簿对象
SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
// 创建工作表对象
SXSSFSheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");
// 写入表头
Row header = sheet.createRow(0);
header.createCell(0).setCellValue("姓名");
header.createCell(1).setCellValue("年龄");
// 写入数据
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
Row row = sheet.createRow(i + 1);
row.createCell(0).setCellValue("张三" + i);
row.createCell(1).setCellValue(i);
}
// 写入到文件中
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("test.xlsx");
workbook.write(outputStream);
outputStream.close();
// 关闭工作簿对象
workbook.close();
其他方式:
在 Java 中，常用的写入 Excel 文件的方式有以下几种：
1. 基于 Apache POI 的方式。
Apache POI 是一个开源的 Java 库，提供了读写 Excel 文件的 API，支持多种文件格式，包括 XLS 和 XLSX 格式。对于百万级别的数据量，可以使用 SXSSFWorkbook 类进行基于流的写入，避免内存溢出的问题。下面是一个使用 Apache POI 的示例代码：
public static void writeExcel(List<List<Object>> data, String filePath, String sheetName) {
Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet(sheetName);
int rownum = 0;
for (List<Object> rowData : data) {
Row row = sheet.createRow(rownum++);
int cellnum = 0;
for (Object obj : rowData) {
Cell cell = row.createCell(cellnum++);
if (obj instanceof String) {
cell.setCellValue((String)obj);
} else if (obj instanceof Integer) {
cell.setCellValue((Integer)obj);
} else if (obj instanceof Double) {
cell.setCellValue((Double)obj);
} // 其他类型可以根据需要添加
}
}
try {
FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File(filePath));
workbook.write(out);
out.close();
workbook.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
2. 基于 EasyExcel 的方式。
EasyExcel 是一个基于 Apache POI 封装的 Java 库，提供了更加简单易用的 API，支持读写多种文件格式，包括 XLS、XLSX 和 CSV 格式。对于大规模数据量，EasyExcel 采用了基于流的方式进行数据读写，可以避免内存溢出的问题，同时提供了多线程和异步写入等特性，可以进一步提高程序的效率。下面是一个使用 EasyExcel 的示例代码：
public static void writeExcel(List<List<Object>> data, String filePath, String sheetName) {
ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(filePath).build();
WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(sheetName).build();
int rownum = 0;
for (List<Object> rowData : data) {
List<String> rowValues = rowData.stream().map(Object::toString).collect(Collectors.toList());
excelWriter.write(rowValues, writeSheet);
}
excelWriter.finish();
}
总之，对于大规模数据量的写入，建议使用基于流的方式进行数据读写，并使用分段、按列、对象池、线程池等技术来提高程序的效率。Apache POI 和 EasyExcel 都是比较常用的 Java 库，可以根据具体的需求选择合适的库进行开发。
总结:
除了使用基于流的方式进行数据读写以外，还有一些其他的实现方式可以进一步提高程序的效率，包括：
使用内存映射文件。内存映射文件是一种将文件内容映射到内存中的技术，可以有效地减少文件的读写次数，提高程序的效率。在 Java 中，可以使用 NIO 库的 MappedByteBuffer 类实现内存映射文件的读写。
使用缓存机制。将数据写入 Excel 文件的过程中，可以使用缓存机制来避免频繁地读写磁盘文件。可以将数据按照一定的规则划分为多个块，并使用内存缓存这些块数据。当缓存达到一定的大小后，再一次性将数据写入 Excel 文件中，可以避免频繁的 I/O 操作。
使用多线程或异步方式。对于大规模数据量的写入，可以使用多线程或异步方式来提高程序的效率。可以将数据划分为多个块，使用线程池或异步任务进行并行处理。在处理过程中，需要注意线程安全和数据一致性的问题。
以上是一些提高程序效率的常用技术和实现方式，具体使用哪种方式还需要根据实际情况进行评估和选择。
如果你还想了解如何导入数据库,请参考:
百万级 Excel导入数据库 效率太低？ 基于 SAX 的事件模型 导入，将会解决 效率问题
结语
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