下载最新的全球疫情历史数据，下载到当前日前两天

下载全球疫情数据，按照日期下载，数据开始时间为2020年1月20日，结束于当前日前两天。

第一步：解析目标网站

第二步：获取数据接口

第三步：编写代码，基于数据接口，循环转换数据格式

代码如下：

import requests
import json
import time
import csv
from urllib.request import urlopen, quote

def save_data(data):
    with open('./'+datejson+'.csv', encoding='UTF-8', mode='a+',newline='') as f:
        f_csv = csv.writer(f)
        f_csv.writerow(data)
    f.close()

print("#########"
      " 版权所有：殷宗敏 & 数据接口来源-https://2019ncov.chinacdc.cn/2019-nCoV/  & 在此表示感谢！"
      "##########")

firstDate = 1579190400
intervalDate = 86400
z=3
now = time.time()
while firstDate+intervalDate*z<now-intervalDate:
    now_time = time.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S", time.localtime(firstDate+intervalDate*z))
    datejson=now_time.split( )[0]
    print("正在下载"+datejson)
    url = 'https://2019ncov.chinacdc.cn/JKZX/gb_yq_'+datejson+'.json'
    html = requests.get(url).text
    unicodestr=json.loads(html)  #将string转化为dict
    dat = unicodestr["features"] #获取data中的内容，取出的内容为str
    for i in  dat:
        j = i["properties"]
        m=[]
        for key in j:
            m.append(key)
        header = m
        with open('./'+datejson+'.csv', encoding='utf-8-sig', mode='w',newline='') as f:
#编码utf-8后加-sig可解决csv中文写入乱码问题
            f_csv = csv.writer(f)
            f_csv.writerow(header)
        f.close()

    for i in  dat:
        j = i["properties"]
        str=[]
        for val in j.values():
            str.append(val)
        save_data(tuple(str))
    z=z+1

print("##########数据下载结束#########")

结果文件为每日的csv格式文件，内部结构如下：

下载好的数据：
链接：https://pan.baidu.com/s/1c2ohd-7V8zHTYVHuYcT54A
提取码：13ai