吊打Excel!用Python来办公到底有多强?

现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏,越来越多的行业都离不开与数据打交道!

做数据图表,谁不会?打开Excel,就可以制作各种模板图表!
但是,你的图表是这样的么?

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Excel作为数据必备工具,一直以来,在求职中有着不可动摇的地位!

随着互联网的发展,每个企业都开始涉足大数据。面对海量数据和批量任务,Excel就难免存在一些局限。

效率低、操作繁琐、复用性差、功能相对局限单一
怎么解决呢?用Python编程语言!

用Python办公到底有多强?

01

在各大行业一直追求高效率和质量的大背景下,与Excel相比,Python处理数据的能力真是太强大了。我们来看一组数据:

·用Excel处理50,000行×100列的数据需要15分钟·用Python处理10,000,000行×50,000列的数据只需要10秒

批量整理数据

我们平时使用Excel做数据,大部分都是通过输入与公式计算的方式得到的结果,再来绘制成图形或者表格。

由于是手动录入,要反复检查是否有漏录、出错的现象。不仅浪费时间,更是拉低效率。

Python则事半功倍!不用手动排版设计,简单的几行代码就能展示出一目了然的结果!

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批量出图

除了数据整理之外,处理绘制图也是Python的“绝活”
Excel的做图模式是这样的:

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需要通过多步骤来实现操作,用户体验较差

而用Python,只需要几行代码就可以轻松解决!将我们从重复的工作中解放出来!

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数据可视化

Python强大的功能当然少不了“数据可视化”

到底什么是数据可视化?

简而言之,“Pyton数据可视化”就是通过图表的方式释放数据,讲出生动的故事,给我们带来最直观的视觉感受!

这种技术更是让我们通过“立体”的方式,感知更多!

利用Python制作绘图,从导入到绘制各环节碾压Excel!

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所以,现在需要Python技能的不只是程序员,而是各行各业都与Python紧密相关!

Python被纳入职场基本技能之一

02

对于人工智能热潮下的Python语言来说,很多行业都纷纷在招聘JD中给出“熟悉Python优先”的条件无疑是一大亮点。

python在人工智能、数据分析等领域,强大的分析功能力压其他语言一筹。

自动抓取、分析数据,自动下载资料,提取关键词这样的功能分分钟完成,就好像开了挂一样!

在工作竞选中,PPT中的数据展示让领导快速看懂你的成绩!
在客户招标中,1秒让客户清楚合作的价值所在!

在产品发布会,清晰的数据第一时间展示于大众的视野,备受青睐! 于是越来越多的人开始学习,想利用python完成自动化、表格处理、信息搜集、数据分析、图表制作等工作。

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这也是为什么,不少大厂高薪岗位JD早就把“精通Excel”换成“精通SQL、Python数据分析”

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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