企业数字化转型
通过数字化转型提速、赋能传统行业已经成为共识，数字化转型的本质就是应用大规模数据处理技术来提升企业的运营效率。这就涉及到了这个概念之下的一个关键技术 – 数据处理。
随着社会的不断进步，就需从海量的数据中提取有价值、有意义的信息，以改进企业决策的合理性，进而提升效率。围绕这个目标就涉及到解决各种挑战，例如合规性、数据安全、快速决策、遗留系统整合、多样化的数据源等。为此，研究人员抽象出了一个围绕数据处理的概念模型。
在这个抽象模型中，最重要的设计思想就是实现由“数据”到“洞察力”的提升。这个变化是由业务发展以及数据处理技术交互作用的必然结果，数据挖掘、数据分析、机器学习等专有名词已经由概念转化成了具体的需求。
事实上，数据技术、数据仓库、商业智能（BI）以及大数据等已经经历了相当长的发展，并且已经有了非常成熟稳定的技术方案和生态系统，我们说的解决方案是技术方案
1. 什么是数字化转型
数字化这个概念经历了三个发展阶段：Digitization，Digitalization，和Digital transformation。
根据Gartner公司的定义，Digitization是从analog形式到digital形式的转变，且这一转变不带来质的改变。也就是说Digitization所代表的数字化不改变事物本身，而是改变事物的存在或存储形式、使之能够被计算机处理。举例来说，将纸质文件扫描为电子文件、将相片存储为电子格式、将经营数据存储为电子数据等都属于Digitization。