VLFeat工具包在matlab使用方法

最近要提一个数据集的feature,想先用HOG特征做一个baseline,听师兄说VLFeat 是一个不错的工具包,就下载了试试,刚刚配置成功,网上各种搜索教程啊 但是都不行,最后还是硬着头皮看官网教程,才搞定,呵呵呵。。。废话少说,下面说说我是怎么做的:

 

首先,从官网下载vlfeat软件包,链接:http://www.vlfeat.org/download.html ,下载最新版:VLFeat 0.9.20 binary package ;

然后, 把压缩包解压出来,即得到:vlfeat-0.9.20, 我把它放在这个路径下: /home/wangxiao/Downloads/vlfeat-0.9.20 ;

再然后,从终端打开matlab, 在matlab命令窗口输入:edit startup,会弹出一个编辑页面,输入:

               run('/home/wangxiao/Downloads/vlfeat-0.9.20/toolbox/vl_setup.m')

搞定了,重新打开matlab,就行了。

 

检查是否安装成功的方法:

在matlab命令窗口输入: help vl_hog , 看看时候有这个函数的使用方法信息,若有,则安装成功;

也可以输入: vl_version , 若成功则提示:0.9.20 .........

 

 

测试:

复制代码
path = 'C:\';
im = imread([path, 'test_image.jpg']);
cellSize = 8 ;
im = im2single(im);
hog = vl_hog(im, cellSize, 'verbose') ;
imhog = vl_hog('render', hog, 'verbose') ;
clf ; imagesc(imhog) ; colormap gray ;

复制代码

 

生成的HOG图像为:

将  cellSize = 50 ;

生成的图像为:

 

将 cellSize = 3 ; 生成的图像为:

 

 

over 。。。

参考文献:http://www.vlfeat.org/index.html

 

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转载自blog.csdn.net/haoji007/article/details/80393853