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Java 8
Java8可以是一个里程碑的版本，提供了很多有用的特性。
Lambda
1.概述
作用：简化匿名内部类的代码写法
首先回顾一下匿名内部类：
（为什么要引入匿名内部类？是因为可以方便创建子类对象，最终目的是为了简化代码编写，具体可以指路：匿名内部类）
// 首先创建一个接口
interface inter{
public void eat();
}
public class AnonymousDemo
{
public static void main(String[] args) {
// 直接使用匿名内部类，重写eat方法并调用
new inter(){
@Override
public void eat() {
System.out.println("正在调用eat方法");
}
}.eat();
}
}
但是，Lambda看到这里还是觉得不够简便，所以进一步开始简化！
Lambda语法：
( parameter-list ) -> { expression-or-statements }
注：-> 是语法形式，无实际含义
所以上面的可以简化成：
interface inter{
public void eat();
}
public class AnonymousDemo {
public static void main(String[] args) {
// 这里的eat函数没有参数，另外实现语句只有一句，就省略{}
inter myInter = () -> System.out.println("正在调用eat方法");
myInter.eat(); // 调用eat方法
}
}
Lambda表达式本身就是一个接口的实现，Lambda表达式只能简化函数式接口的匿名内部类的写法形式
什么是函数式接口？
首先必须是接口、其次接口中有且仅有一个抽象方法的形式
常会在接口上加上一个@FunctionalInterface注解，标记该接口必须是满足函数式接口
最后用两张图进行Java8 和Java7的对比，参考https://www.zhihu.com/question/20125256/answer/324121308
第一张图，和上面的例子很像，原本java7必须得按照面向对象那套流程；而Java 8的Lambda可以直接将接口的实现赋值给一个变量。
第二张图，是说明上面那个“变量”可以当作参数传给其他函数（传统的Java 7必须要求定义一个实现类）
2.应用场景
直接通过几种不同场景来熟悉Lambda
借用线程中的接口来演示一下
（1）无参数，无返回体
() -> System.out.println("零参数 lambda");
（2）一个参数，无返回值
// 实现Function接口
Function<Integer, Integer> add = (x) -> x + 1;
int result = add.apply(5); // result = 6
（3）两个参数，有返回值
public static void findMaxValue(int num1,int num2){
Comparator<Integer> comparatorMax = (o1, o2) ->{
log.info("o1:{}",o1);
log.info("o2:{}",o2);
return (o1<o2)? o2 :(o1);
};
log.info("findMaxValue:{}",(comparatorMax.compare(num1,num2)));
}
3.省略规则
- 参数类型可以省略不写（编译器会根据上下文判断）
- 如果只有一个参数，参数类型可以省略，同时()也可以省略。
- 如果Lambda表达式的方法体代码只有一行代码。可以省略大括号不写,同时要省略分号！
Stream流
1. 简介
作用：用来简化数组和集合的操作
简单说就是 Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象
这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等
可以先看一个小例子：
要求是：创建一个集合，存储多个字符串元素，把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合，把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合最后遍历
如果按照正常编程，可能得挨个遍历对元素进行判断处理，但是Stream编程就可以一步到位
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
//集合的批量添加
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良"));
//Stream流
list1.stream().filter(s->s.startsWith("张"))
.filter(s->s.length() == 3)
.forEach(s-> System.out.println(s));
}
}
Stream流的主要构成（三类方法）
- 获取Stream流：创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作
- 中间方法：流水线上的操作，一次操作完毕后，还可以继续进行其他操作
- 终结方法：一个Stream流只能有一个终结方法，是流水线上最后一个操作
下面将对三个组成进行分别介绍
2. Stream流的创建
Stream操作集合或者数组的第一步是先得到Stream流，然后才能使用流的功能。
（1）Collection集合获取Stream流的方式
可以使用Collection接口中的默认方法stream（）生成流
// 获取当前集合对象的Stream流
default Stream<E> stream()
(2) Map体系集合
把Map转成Set集合，间接的生成流
（3）数组获取Stream流的方式
通过Arrays中的静态方法stream生成流
| 方法 | 含义 |
|---|---|
| public static Stream stream(T[ ] array) | 获取当前数组的Stream流 |
| public static Stream of(T… values) | 获取当前数组/可变数据的stream流 |
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
//Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
List<String> list = new ArrayList<String>();
Stream<String> listStream = list.stream();
//Map体系的集合间接的生成流
Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();
Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();
//数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流
String[] strArray = {
"hello","world","java"};
Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);
}
3. 常用中间方法
| 方法 | 含义 |
|---|---|
| stream filter(Predicate< ? super T> predicate) | 用于对流中的数据进行过滤 |
| stream limit( long maxsize) | 获取前几个元素 |
| stream skip(long n) | 跳过前几个元素 |
| stream distinct( ) | 去除流中重复的元素。依赖(hashCode和equals方法) |
| static stream concat(Stream a,Stream b) | 合并a和b两个流为一个流 |
中间方法也称为非终结方法，调用完成后返回新的Stream流可以继续使用，支持链式编程。
在Stream流中无法直接修改集合、数组中的数据
4. 常用终结方法
| 方法 | 含义 |
|---|---|
| void forEach(Consumer action) | 对此流的每个元素执行遍历操作 |
| long count() | 返回此流中的元素数 |
终结操作方法，调用完成后流就无法继续使用了，原因是不会返回Stream了
5. 收集Stream流
把Stream流操作后的结果数据转回到集合或者数组中去
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| R collect(Collector collector) | 把结果收集到集合中 |
具体收集方法（Collector工具类）：
| 方法名 | 说明 |
|---|---|
| public static Collector toList() | 把元素收集到List集合中 |
| public static Collector toSet() | 把元素收集到Set集合中 |
| public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper) | 把元素收集到Map集合中 |