“我看着现在的区块链，就跟16年看AI一样”，周围朋友曾不止一次发出这样的感叹。
2021年中，多家人工智能企业临时终止上市，业界一片哗然。AI企业商业化的问题，再度被摆到了明面上。
六十余载AI潮起潮落
人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，其后数年，是人工智能的拓荒者时代，大量成功的AI程序和新的研究方向不断涌现。1958年，计算机科学家Frank Rosenblatt提出的人工神经网络——感知机（Perceptron），将AI推向第一个发展高潮。进入1970年，由于此前对AI的过分乐观，大众对其发展产生怀疑，伴随着研究经费的取消，AI进入第一个低谷。
2006年达特茅斯会议当事人重聚
20世纪70年代末80年代初，“专家系统”的诞生，标志着人工智能从理论研究走向实际应用，第二个黄金期来临。与此同时，霍普菲尔德神经网络（Hopflied Neural Network）提出，BP算法(Back Propagation)出现，使得大规模神经网络的训练成为可能。而后，由于专家系统只能处理特定领域问题，无法形成常识概念，也不可能构建真正的智能，同时其产生的高昂维护成本让人们对AI再次失望。
AI发展历程-域乎整理
我们所处的AI第三次浪潮，得益于算法、数据及算力的共同作用结果。2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络概念，提高了机器自学习的能力。随后，深度学习算法在语音、视觉识别上的突破，极大提升了AI应用的准确性。
大规模应用“任重道远”
不难看出，诞生60多年以来，人工智能的两次低谷均聚焦于市场落地。市场经济是产业发展的核心驱动力，而于目前的AI企业来说，商业模式并未成熟，落地大规模应用，实现规模性盈利将是一场“持久战”，亦是制约了AI发展的主要因素之一。无独有偶，这也是当前摆在区块链发展道路上的“绊脚石”，由此也引发了业内人士关于“区块链重蹈AI覆辙”的担忧。
在域乎科技CEO曹胜虎看来，这样的担忧过于“杞人忧天”，是没有必要的，与其忧心还未发生的事情，不如先踏实做好能做的。
曹胜虎认为，人工智能是生产力，区块链是生产关系，两种技术本质都在为数据要素服务。人工智能这个阶段遇到的问题体现了没有好的生产关系，单纯生产力是无法实现数字世界的快速合规发展。区块链对数据要素的确权、交易和全流程的追溯等作用，会帮助人工智能合规的拿到真实数据，同时可以证明人工智能算法对数据的合规使用与算法的有效性。人工智能与区块链的结合将大大推进数字世界的发展。
中国区块链或将抢跑全球
谈及未来时，曹胜虎对中国区块链的未来充满信心。他指出，单一技术很难满足产业需求，而AI、大数据、5G等前沿科技的发展已经为区块链的发展扫清了前沿障碍，使得区块链得以良好的介入；其二，对比全球，中国的区块链政策具有极大的优势，尤其自国家部委出台支持区块链产业发展文件以来，各地方纷纷响应，为区块链发展奠定了政策基础。此外，中国市场的潜力毋庸置疑，作为全球总人口最多的国家，是全球最大的经济体之一，拥有全球最大的试验探索舞台是肯定的。
对于诸如域乎一样的区块链企业而言，当头上的“乌云”被拂去，谁能迅速调停行业初期虚浮冒进的心态，以更加务实的姿态沉入产业深处，学会在变幻莫测的资本市场和繁杂的商业环境中缓慢积累提升，谁将能更快在行业发展中获得一席之地。