数字图像处理与Python实现-图像滤波-双边滤波器(Bilateral Filter)

双边滤波器(Bilateral Filter)


双边滤波器(Bilateral Filter)是一种非线性技术,可以在保留强边缘的同时模糊图像。 它能够将图像分解成不同的比例,而不会在修改后产生光晕,这使得它在计算摄影应用中无处不在,例如色调映射、风格转换、重新照明和去噪。

1、双边滤波器介绍

双边滤波是一种在保留边缘的同时平滑图像的技术。 它可以追溯到 1995 年 Aurich 和 Weule 在非线性高斯滤波器方面的工作。 它后来被 Smith 和 Brady重新发现,作为他们 SUSAN 框架的一部分,Tomasi 和 Manduchi 将其命名为现在的名称。 从那时起,双边滤波的使用迅速增长,现在在图像处理应用中无处不在。 它已被用于各种环境,例如去噪、纹理编辑和重新照明、色调管理、去马赛克、风格化,以及光流估计。 双边过滤器有几个特质可以解释它的成功:

  • 它的公式很简单:每个像素都由其邻居的加权平均值代替。 这个方面很重要,因为它可以很容易地获得关于其行为的直觉,使其适应特定于应用程序的需求,并实现它。
  • 它仅取决于两个参数,这两个参数指示

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