SpringBoot整合(五)HikariCP、Druid数据库连接池—多数据源配置

企业开发 2023-04-16 20:29:24 阅读次数: 0

在项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是

  • Druid ，为监控而生的数据库连接池。
  • HikariCP ，号称性能最好的数据库连接池。

在Spring Boot 2.X 版本，默认采用 HikariCP 连接池。而阿里大规模采用 Druid 。下面介绍在SpringBoot中使用HikariCP、Druid连接池。

1、HikariCP数据库连接池

1.1 HikariCP单数据源配置

1.1.1 pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.3.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>HikariCP-Boot</artifactId>

    <dependencies>
        <!-- 实现对数据库连接池的自动化配置 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.48</version>
        </dependency>

        <!-- 写单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>
  • 无需主动引入 HikariCP 的依赖。因为在 Spring Boot 2.X 中，spring-boot-starter-jdbc 默认引入 com.zaxxer.HikariCP 依赖。

1.1.2 yml配置

server:
  port: 7890


spring:
  # datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root # 数据库账号
    password: root # 数据库密码
    # HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类
    hikari:
      minimum-idle: 10 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。
      maximum-pool-size: 10 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。
  • 在 spring.datasource 配置项下，我们可以添加数据源的通用配置。
  • 在 spring.datasource.hikari 配置项下，我们可以添加 HikariCP 连接池的自定义配置。然后 DataSourceConfiguration.Hikari会自动化配置 HikariCP 连接池。

1.1.3 主启动类

package com.yyds;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootApplication
public class ApplicationBak implements CommandLineRunner {
    
    

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ApplicationBak.class);

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    public static void main(String[] args) {
    
    
        // 启动 Spring Boot 应用
        SpringApplication.run(ApplicationBak.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
    
    
        try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
    
    
            // 这里，可以做点什么
            logger.info("[run][获得连接：{}]", conn);
        } catch (SQLException e) {
    
    
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

通过实现 CommandLineRunner接口，应用启动完成后，回调 #run(String... args) 方法，输出 Connection 信息。

1.2 HikariCP多数据源配置

1.2.1 pom文件

如1.2.1所示。

1.2.2 yml配置

spring:
  # datasource 数据源配置内容
  datasource:
    # 订单数据源配置
    orders:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      username: root
      password: root
      # HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类
      hikari:
        minimum-idle: 20 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。
        maximum-pool-size: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。
    # 用户数据源配置
    users:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      username: root
      password: root
      # HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类
      hikari:
        minimum-idle: 15 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。
        maximum-pool-size: 15 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。

1.2.3 主启动类

package com.yyds;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
    
    

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);

    @Resource(name = "ordersDataSource")
    private DataSource ordersDataSource;

    @Resource(name = "usersDataSource")
    private DataSource usersDataSource;

    public static void main(String[] args) {
    
    
        // 启动 Spring Boot 应用
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
    
    
        // orders 数据源
        try (Connection conn = ordersDataSource.getConnection()) {
    
    
            // 这里，可以做点什么
            logger.info("[run][ordersDataSource 获得连接：{}]", conn);
        } catch (SQLException e) {
    
    
            throw new RuntimeException(e);
        }

        // users 数据源
        try (Connection conn = usersDataSource.getConnection()) {
    
    
            // 这里，可以做点什么
            logger.info("[run][usersDataSource 获得连接：{}]", conn);
        } catch (SQLException e) {
    
    
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

1.2.4 配置类

package com.yyds.config;


import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    
    

    /**
     * 创建 orders 数据源的配置对象
     */
    @Primary
    @Bean(name = "ordersDataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 DataSourceProperties 对象
    public DataSourceProperties ordersDataSourceProperties() {
    
    
        return new DataSourceProperties();
    }

    /**
     * 创建 orders 数据源
     */
    @Bean(name = "ordersDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") // 读取 spring.datasource.orders 配置到 HikariDataSource 对象
    public DataSource ordersDataSource() {
    
    
        // <1.1> 获得 DataSourceProperties 对象
        DataSourceProperties properties =  this.ordersDataSourceProperties();
        // <1.2> 创建 HikariDataSource 对象
        return createHikariDataSource(properties);
    }

    /**
     * 创建 users 数据源的配置对象
     */
    @Bean(name = "usersDataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users") // 读取 spring.datasource.users 配置到 DataSourceProperties 对象
    public DataSourceProperties usersDataSourceProperties() {
    
    
        return new DataSourceProperties();
    }

    /**
     * 创建 users 数据源
     */
    @Bean(name = "usersDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users.hikari")
    public DataSource usersDataSource() {
    
    
        // 获得 DataSourceProperties 对象
        DataSourceProperties properties =  this.usersDataSourceProperties();
        // 创建 HikariDataSource 对象
        return createHikariDataSource(properties);
    }

    private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {
    
    
        // 创建 HikariDataSource 对象
        HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
        // 设置线程池名
        if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
    
    
            dataSource.setPoolName(properties.getName());
        }
        return dataSource;
    }

}

ordersDataSourceProperties()方法，创建orders数据源的DataSourceProperties配置对象。

  • @Primary注解，保证项目中有一个主的DataSourceProperties Bean。

  • 加上 @Bean(name = “ordersDataSourceProperties”)注解，会创建一个名字位ordersDataSourceProperties的DataSourceProperties Bean

  • @ConfigurationProperties(prefix = “spring.datasource.orders”)注解，会将spring.datasource.orders配置项，逐个属性赋值给DataSourceProperties Bean

ordersDataSource()方法，创建orders数据源。

  • DataSourceProperties properties = this.ordersDataSourceProperties();获取orders数据源的DataSourceProperties配置对象

  • createHikariDataSource()方法创建HikariDataSource对象，这样，"spring.datasource.orders" 配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。

  • 搭配上 @Bean(name = "ordersDataSource") 注解，会创建一个名字为 "ordersDataSource" 的 HikariDataSource Bean 。

  • @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders.hikari") 注解，会将 HikariCP 的 "spring.datasource.orders.hikari" 自定义配置项，逐个属性赋值给 HikariDataSource Bean 。

在这里插入图片描述

2、Druid数据库连接池

2.1 Druid单数据源配置

2.1.1 pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.3.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>Druid-Boot</artifactId>


    <dependencies>
        <!-- 保证 Spring JDBC 的依赖健全 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 实现对 Druid 连接池的自动化配置 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>
        <dependency> 
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.48</version>
        </dependency>

        <!-- 实现对 Spring MVC 的自动化配置，因为我们需要看看 Druid 的监控功能 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 方便等会写单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

2.1.2 yml配置

spring:
  # datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root # 数据库账号
    password: root # 数据库密码
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource
    # Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性
    druid:
      min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。
      max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。
      filter:
        stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
          log-slow-sql: true # 开启慢查询记录
          slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒
      stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
        enabled: true # 是否开启 StatViewServlet
        login-username: root # 账号
        login-password: root # 密码

2.1.3主启动类

package com.yyds;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import javax.sql.DataSource;

@SpringBootApplication
public class ApplicationBak implements CommandLineRunner {
    
    

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ApplicationBak.class);

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    public static void main(String[] args) {
    
    
        // 启动 Spring Boot 应用
        SpringApplication.run(ApplicationBak.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
    
    
        logger.info("[run][获得数据源：{}]", dataSource.getClass());
    }

}

2.1.4 监控

因为做了如下操作：

  • 通过 spring.datasource.filter.stat 配置了 StatFilter ，统计监控信息。
  • 通过 spring.datasource.filter.stat-view-servlet 配置了 StatViewServlet ，提供监控信息的展示的 html 页面和 JSON API

所以我们在启动项目后，访问 http://127.0.0.1:8080/druid 地址，账户密码为配置的root，可以看到监控 html 页面。

在这里插入图片描述

  • 在界面的顶部，提供了数据源、SQL 监控、SQL 防火墙等功能。
  • 每个界面上，可以通过 [View JSON API]获得数据的来源。
  • 因为监控信息是存储在 JVM 内存中，在 JVM 进程重启时，信息将会丢失。如果我们希望持久化到 MySQL、Elasticsearch、HBase 等存储器中，可以通过 StatViewServlet 提供的 JSON API 接口，采集监控信息。

Druid 的文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ 。

2.2 Druid多数据源配置

2.2.1 pom文件

如2.1.1

2.2.2 yml配置

spring:
  # datasource 数据源配置内容
  datasource:
    # 订单数据源配置
    orders:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_orders?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      username: root
      password:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource
      # Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性
      min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。
      max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。
    # 用户数据源配置
    users:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_users?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      username: root
      password: root
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource
      # Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性
      min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。
      max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。
    # Druid 自定已配置
    druid:
      # 过滤器配置
      filter:
        stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
          log-slow-sql: true # 开启慢查询记录
          slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒
      # StatViewServlet 配置
      stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
        enabled: true # 是否开启 StatViewServlet
        login-username: root # 账号
        login-password: root # 密码

2.2.3主启动类

package com.yyds;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;

@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
    
    

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);

    @Resource(name = "ordersDataSource")
    private DataSource ordersDataSource;

    @Resource(name = "usersDataSource")
    private DataSource usersDataSource;

    public static void main(String[] args) {
    
    
        // 启动 Spring Boot 应用
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
    
    
        // orders 数据源
        logger.info("[run][获得数据源：{}]", ordersDataSource.getClass());

        // users 数据源
        logger.info("[run][获得数据源：{}]", usersDataSource.getClass());
    }

}

2.2.4 配置类

package com.yyds.config;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    
    

    /**
     * 创建 orders 数据源
     */
    @Primary
    @Bean(name = "ordersDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.orders") 
    public DataSource ordersDataSource() {
    
    
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    /**
     * 创建 users 数据源
     */
    @Bean(name = "usersDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.users")
    public DataSource usersDataSource() {
    
    
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

}

可以看到数据源加载成功。

在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/qq_44665283/article/details/129237053
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