ArcGIS Pro地理空间数据处理完整工作流实训及python技术融合深度

【原文】:ArcGIS Pro地理空间数据处理完整工作流实训及python技术融合深度应用

《第一章、ArcGIS Pro基础 》:

  1. ArcGIS Pro 安装与配置
  2. ArcGIS Pro 3.0 的新特性讲解
  3. ArcGIS Pro 用户界面的主要组件(功能区、视图和窗格)及其交互情况
  4. ArcGIS Pro 工程创建:包含地图、场景、布局和其他项目

第二章、数据获取、整合与管理 》:

  1. 数据类型及获取方式讲解:ArcGIS Pro 可使用和集成各种数据集类型:包括基于要素和栅格的空间数据(包括图像和遥感数据)、表格数据、激光雷达等
  2. 数据进入ArcGIS Pro
  3. 从 ArcGIS Living Atlas、工程中的默认地理数据库和本地文件夹连接添加数据
  4. 空间地理数据库建立
  5. 数据格式转换
  6. 预览并浏览数据,检查其元数据,将其裁剪到感兴趣的重点区域,并对其进行处理以确保格式和空间参考的一致性
  7. 地理处理环境设置
  8. 应用程序、工具、模型和模型流程环境设置

《第三章、坐标系基础与地理配准 》 :

  1. 地理坐标系
  2. 投影坐标系
  3. 地理配准
  4. 空间校正

《第四章、数据编辑与查询、拓扑检查》 :

  1. 新建要素
  2. 编辑命令
  3. 拓扑检查
  4. 数据查询

《第五章、制图基础讲解 》 :

  1. 根据获取或创建的空间数据集来创作地图
  2. 符号化地图图层
  3. 对地图进行标注
  4. 创建图表
  5. 地图布局:地图排版设计
  6. 插入地图整饰要素:为地图添加文字信息; 使用表格框、使用经纬网、构建空间地图系列
  7. 研究区域图制作

《第六章、地理处理工具使用 》 :

  • 在“地理处理”窗格中运行工具
  1. 在 模型构建器 中运行工具
  2. 在 Python 窗口中运行工具
  3. ArcGIS Pro 地理处理工具简介
  • 基于矢量数据的空间分析方法:
  1.  从矢量数据中选择、提取新数据
  2. 矢量空间数据的要素融合
  3. 邻近性分析
  4. 空间叠置分析
  •  基于栅格数据的空间分析方法
  1. 分析环境中的参数设置及关键概念
  2. 栅格分类
  3. 从栅格中提取信息
  4. 基于栅格的距离计算
  5. 基于像元值的栅格统计计算
  6. 栅格叠置计算
  7. 栅格计算器的应用
  • 水文分析
  1. 了解水系
  2. 探究数字高程模型 (DEM)
  3. 获取径流特征
  4. 创建无凹陷点的 DEM
  5. 创建流域

 《第七章、三维分析 》:

分析并创建 3D GIS 数据,并使用栅格、TIN、地形和 LAS 数据集(激光雷达)执行 3D 表面操作

  • 数字表面模型及其应用
  1. 创建栅格表面
  2. 基于栅格DEM的基本分析方法
  3. 坡度与坡向计算
  4. 创建曲率表面
  5. 水文分析
  6. 可视性计算
  7. 山体阴影计算
  • Lidar数据的使用
  1. 创建LAS数据集
  2. 生成DEM、DSM
  3. 提取树木

 《第八章、基于GIS的地理空间建模 》:

  • 地理空间建模思路
  • 基于GIS的地理空间建模
  1. 模型内涵解析
  2. 基于GIS的模型实现
  3. 采用Modelbuilder构建计算模型
  • Modelbuilder建模环境介绍
  1. 在 模型构建器 中构建并保存模型。
  2. 设置模型参数。
  3. 设置模型工具属性。
  4. 记录工具
  •  NC数据批处理建模实训
  • 实施适宜性建模工作流
  • 创建适宜性模型:
  1. 确定并准备条件数据
  2. 将每个条件的值转换为通用适宜性等级
  3. 相对于彼此加权条件,并对其进行组合以创建适宜性地图
  4. 查找选址区或保护区
  5. 在服务器中共享和运行适宜性模型

《第九章、ArcGIS Pro 中的 Python讲解 》 :

  • ArcGIS Pro 中的 Python简介
  • 普通工具箱中Python工具创建
  1. 创建Python工具
  2. 工具对话框参数设计
  3. 编写工具脚本文件
  4. 创建工具
  • Python工具箱中的工具创建
  1. 创建缺省的pyt文件
  2. 编辑pyt文件
  3. 验证pyt文件

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