win10安装tensorflow-gpu
系统配置：win10+vs2017+py36
安装cuda9.2：base installer+patch1(补丁)都下载下来
按照指示按照后，添加PATH系统环境变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\lib C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\libnvvp
开始-运行-CMD-输入命令
nvcc -V
出现如下显示表示cuda9.2安装成功
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation Built on Wed_Apr_11_23:16:30_Central_Daylight_Time_2018 Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.88
安装cudaDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse705-91
选择cuDNN v7.1.4 Library for Windows 10
或者如果觉得注册麻烦可以直接从我的百度云下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1250cg4Ky8brX7w50dTyQwA 密码：73sg
解压后将所有文件夹复制到cuda的安装路径上，我的是在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
评论一楼有同学希望我把cuda共享，原始那些压缩包我已经删了，我把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\路径下的v9.2整个文件夹压缩到我的云盘，需要的同学自取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1YZQ7xRoMgTDGKjTm07UPQA 密码：pff1
管理员身份运行Anaconda Prompt（我的是py36版本）
conda create -n tensorflow python=3.6
进入项目路径，激活tensorflow
e: cd e:/pyProject activate tensorflow
安装.whl文件，输入指令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
出现如下语句则安装成功
Successfully installed absl-py-0.2.2 astor-0.6.2 bleach-1.5.0 gast-0.2.0 grpcio-1.12.0 html5lib-0.9999999 markdown-2.6.11 numpy-1.14.3 protobuf-3.5.2.post1 setuptools-39.2.0 six-1.11.0 tensorboard-1.8.0 tensorflow-1.8.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1 wheel-0.31.1
测试：
1.命令行输入：python进入编辑环境
2.输入以下指令：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
3.最后一行显示 b'hello，TensorFlow!'说明Tensorflow配置成功！！
4.退出python，关闭tensorflow环境
exit() deactivate tensorflow
在jupyter上使用tensorflow
参考教程：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182
管理员身份运行Anaconda Prompt，进入项目路径，激活tensorflow
e: cd e:/pyProject activate tensorflow
要想在Jupyter notebook上使用，安装ipython，安装jupyter。
conda install ipython conda install jupyter
实现画图功能，安装matplotlib
pip install matplotlib
输入如下命令即可打开jupyter，在notebook里面所见即所求地使用tensorflow了！！！
jupyter notebook