转载自：
https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/82964919
上面篇博客的步骤非常详细 前半部分跟着上面博客
在我自己的安装中，手把手的跟着到2.6 确认到环境变量后就用anaconda安装了 参考的博客是下面这篇：
https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543
其中 安装模块时 下载速度太慢 改了一下镜像 参考的是下面这篇：
步骤如下：
0、安装自己的的显卡驱动：多数时候是不用的，我以防万一，安装了一下
但是在第2步中安装CUDA时，检测界面还是说“找不到驱动什么的”，但是可以忽略这个提示，忽略后按照第一个链接还是能安装成功
1、安装VS2015 ，安装时 要选择自定义安装 详细的内容见第一个链接
2、安装CUDA和cudnn以及如何检测安装成功，配环境变量，见第一个链接
3、接着，要用anaconda安装tensorflow-gpu版，参考第二个链接
先用anaconda prompt创建一个环境tensorflow-gpu，然后在环境中安装gpu版本，当pip下载的速度太慢的时候，换镜像，方法见第三个链接
4、运行程序：
运行python程序主要有两类：
一个是直接在命令行下，python+脚本文件名称运行，这样子的话，可能不知道导入的tensorflow是CPU还是GPU的，可以使用下述方法判断：https://blog.csdn.net/Zlase/article/details/79261348
要是必须使用GPU版本，就要先activate安装GPU版的环境，激活以后，再使用python，使用的就是GPU版本了。
另外一个是使用IDE，常用的IDE有pycharm，spyter，工具有jupyter notebook
在激活的环境tensorflow-gpu中,pip install jupyter后并且安装相关模块后，就可以使用了