计算机综合题汇总

1. (数学计算题) 把6个相同的球分到三个不同的学生身上，允许有的学生没有球，请问有多少种不同的方法？
   C(8,2)=28。 典型的插板问题，直接套公式，C(n+m-1,m-1)。6个球，本身5个空，有同学可以不分，再加3个空，共8个空；插入2个板。
   

2. (软件选择题) 软件质量保证是什么？
   A. 确保开发过程中所有工作都是按照规定和标准进行的。
   B. 确保软件开发周期和资源的可控和可管理。
   C. 确保软件满足预期的需求和规范。
   D. 确保软件的安全和可靠性
   C

3. (网络选择题) 下列哪个IP地址不是私有地址？
   A. 10.1.2.3
   B. 172.16.1.2
   C. 192.168.0.1
   D. 202.96.134.133
   D

4. (数学证明题) 证明：如果 A、B、C 都是集合，则 (A ∩ B) ∪ C = (A ∪ C) ∩ (B ∪ C)。
   首先，假设 x 是 (A ∩ B) ∪ C 中的一个元素，那么 x 必须满足 x ∈ A 且 x ∈ B 或者 x ∈ C。根据分配律，可以将 (A ∩ B) ∪ C 表示为 (A ∪ C) ∩ (B ∪ C)，因此 x 必须满足 x ∈ A ∪ C 且 x ∈ B ∪ C，这意味着 x 是 (A ∪ C) ∩ (B ∪ C) 中的一个元素。

反过来，假设 x 是 (A ∪ C) ∩ (B ∪ C) 中的一个元素，那么 x 必须满足 x ∈ A ∪ C 且 x ∈ B ∪ C，也就是 x ∈ A 或者 x ∈ C，且 x ∈ B 或者 x ∈ C。因此，x 是 (A ∩ B) ∪ C 中的一个元素。

因此，(A ∩ B) ∪ C = (A ∪ C) ∩ (B ∪ C)。

6. (软件选择题) 在软件测试中，黑盒测试和白盒测试的主要区别是什么？
   A. 黑盒测试只测试软件的功能，白盒测试只测试软件的性能。
   B. 黑盒测试只测试软件的正确性，白盒测试只测试软件的健壮性。
   C. 黑盒测试只测试软件的接口，白盒测试只测试软件的内部逻辑。
   D. 黑盒测试只测试软件的输入输出，白盒测试只测试软件的代码。
   C
7. (AI选择题) 下面哪种深度学习框架不是基于 Python 编程语言的？
   A. TensorFlow
   B. PyTorch
   C. Keras
   D. Caffe

D。TensorFlow、PyTorch 和 Keras 都是基于 Python 编程语言的深度学习框架，而 Caffe 则是基于 C++ 编程语言的

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1. (数学计算题) 把4个相异的球放在三个相异的盒子中，使得不出现空盒，有多少种不同的方法？
   从 4 个球选 2 个, 和另外两个球组成 3 个备选项 $C_4^2$
   3 个备选项在三个盒子全排列 $A_3^3$
   所以计数项为 $C_4^2\star A_3^3$
2. (网络填空题) FTP采用传输层协议为__TCP协议_____,建立连接时服务器的全省端口号为____21__。
   3．(软件选择题) 软件需求很明确时，适用的软件开发模型是( C )
   a喷泉模型b增量模型c瀑布模型d螺旋模型。

4-17

1. (数学逻辑题) 不管黑猫还是白猫，能抓到老鼠就是好猫。

$$\mathrm{W}(\mathrm{x})\mathrm{x}是黑猫$$
$$B(x):x是白猫$$
$$C(x):x能抓到老鼠$$
$$\mathrm{G}(\mathrm{x}):\mathrm{x}是好猫$$
$$\forall x((W(x)\vee B(x))\wedge \mathrm{C}(\mathrm{x})\to \mathrm{G}(\mathrm{x}))$$
2. (AI选择题) 用神经网络求解问题过程中，( B )陷入局部极值点。
A不可能 B可能 C必然
3．(软件判断题) 在对象的整个生命周期中，不同的对象可以具有相等的标识。答案：错

每个对象都有自身唯一的标识，通过这种标识可找到相应的对象，在对象的整个生命周期中它的标识都不改变，不同的对象不能有相同的标识。

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1. (数学解答题)有200本相同的书，并摆放在4个不同的书柜里，使得每个书柜摆放的书的树木只可能是20 40 60 80 200本，问有多少种摆放方法？

2. (网络选择题) IP地址，10.224.12.1的子网掩码为255.240.0.0和该地址在同一子网的地址是（ C ）。
   A.10.223.21.121
   B.10.24 0.46.23
   C.10.238.23.171
   D.10.242.23.120
   3．(软件问答题) 给出模块内聚的定义，并举例说明三种模型内聚类型。

模块内聚是模块内各组成成分之间的相互关联，作为模块化度量指标之一，它是指导人们进行模块结构设计的重要概念。
模块内聚可分为：(写三种就可以了。)
1）功能内聚（Functional Cohesion）
如果一个模块内所有处理元素完成一个，而且仅完成一个功能，则称为功能内聚。
功能内聚是最高程度的内聚。但在软件结构中，并不是每个模块都能设计成一个功能内聚模块。
2）顺序内聚（Sequential Cohesion）
如果一个模块内处理元素和同一个功能密切相关，而且这些处理元素必须顺序执行，则称为顺序内聚。
3）通信内聚（Communicational Cohesion）
如果一个模块中所有处理元素都使用同一个输入数据和（或）产生同一个输出数据，称为通信内聚。
4）过程内聚（Procedural Cohesion）
如果一个模块内的处理元素是相关的，而且必须以特定的次序执行，称为过程内聚。
过程内聚与顺序内聚的区别是： 顺序内聚中是数据流从一个处理单元流到另一个处理单元，而过程内聚是控制流从一个动作流向另一个动作。
5）时间内聚（Temporal Cohesion）
如果一个模块包含的任务必须在同一段时间内执行，称为时间内聚。也称为瞬时内聚。
6）逻辑内聚（Logical Cohesion）
如果模块完成的任务在逻辑上属于相同或相似的一类，称为逻辑内聚。
7）偶然内聚（Coincidental Cohesion）