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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、mongoDB是什么？
MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写。
1. mongo的体系结构
- mongo中的集合相当于mysql中表的概念；
- mongo中的文档相当于mysql中行的概念；
- mongo中的域相当于mysql中字段/列的概念；
2. mongoDB的特点(或使用场景)
- 支持存储海量数据；(例如：直播中的打赏数据)；
- 支持频繁的数据读写；（例如：游戏道具）；
- 数据安全性不高，存在数据误差(丢失数据)；
- mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
- mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；
3. mongoDB与mysql、redis对比
与redis对比
1. redis纯内存数据库，内存不足时触发淘汰策略，mongoDB使用内存加磁盘的存储策略具有高扩展性；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理方便扩展；
与mysql对比
1. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；
查询效率对比
Redis > MongoDB > MySQL
4. mongoDB存储原理
- mongoDb采用内存加磁盘的方式存储数据；
- mongoDb支持数据分片，当单一的服务器中磁盘不够用的时候，还可以串联其他服务器；
- 客户端的请求到达内存时，先在日志中记录下操作记录，然后再去操作内存；
- 内存中的日志每10ms向磁盘中的日志进行同步一次，数据则每分钟同步一次；
- 客户端先去内存中查询数据，内存中没有再去查询磁盘；
- 当客户端写入的时候，会先写入到内存中，内存中写入后请求直接返回，内存中的数据会根据同步策略同步到磁盘；
- 如果机器宕机，在重启服务的时候会解析磁盘中的日志和磁盘中的数据进行对比，将未入到磁盘中的数据写入磁盘，但可能会丢失10ms的数据；
二、使用docker安装mongo
1.安装
- 拉取mongo镜像
docker pull mongo:4.4
- 创建mongo数据持久化目录
mkdir -p /docker_volume/mongodb/data
- 运行容器
docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth
- -v: 将宿主机的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目录，将数据持久化到宿主机，以防止删除容器后，容器内的数据丢失
- –auth：需要密码才能访问容器服务
2.创建用户
- 登录mongo容器，并进入到【admin】数据库
docker exec -it mongo mongo admin
- 创建一个用户，mongo 默认没有用户
db.createUser({
user:'root',pwd:'123456',roles:[ {
role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});
【user:‘root’ 】：设置用户名为root
【pwd:‘123456’】：设置密码为123456
【role:‘userAdminAnyDatabase’】：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
【db: ‘admin’】：可操作的数据库
【‘readWriteAnyDatabase’】：赋予用户读写权限
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
3. 连接、测试
- 连接mongo数据库
db.auth('root', '123456')
- 测试数据库，插入一条语句
db.user.insert({
"name":"zhangsan","age":18})
- 测试数据库，查询刚才插入的语句
db.user.find()
- navicat连接测试
三、SpringBoot整合mongoDB
- 导入坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
<version>2.3.9.RELEASE</version>
</dependency>
- 添加yml配置
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://192.156.136.168:27017/testdb
username: root
password: 123456
- 编写实体类
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
//指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建
@Document(value="tb_person")
public class Person {
@Id
private ObjectId id; //mongoDB推荐使用ID
//指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名
@Field("person_name")
private String name;
private int age;
private String address;
}
1.@Document(value=“tb_person”) ：指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建
2. @Field(“person_name”)： //指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名
- 测试类
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
/**
* 多条件查询
*/
@Test
public void find() {
//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
.and("person_name").is("张三");
//设置查询条件
Query query = new Query(criteria);
//查询
List<Person> list = mongoTemplate.find(query, Person.class);
for (Person person : list) {
System.out.println(person);
}
}
/**
* 分页查询
*/
@Test
public void findPage() {
//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
.and("person_name").is("张三");
//根据条件 查询总数
Query queryCount = new Query(criteria);
long count = mongoTemplate.count(queryCount, Person.class);
//查询当前页的数据列表, 查询第二页，每页查询2条
Query queryLimit = new Query(criteria)
.with(Sort.by(Sort.Order.desc("age")))
.limit(2)//每页查询条数
.skip(2); //从第几页开始 （page-1）*size
List<Person> list = mongoTemplate.find(queryLimit, Person.class);
for (Person person : list) {
System.out.println(person);
}
}
/**
* 更新数据
*/
@Test
public void update() {
//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
Criteria criteria = Criteria.where("person_name").is("王五");
//设置更新条件
Query query = new Query(criteria);
//设置更新数据
Update update = new Update();
update.set("age", 16);
mongoTemplate.upsert(query, update, Person.class);
}
/**
* 保存
*/
@Test
public void save() {
Person person = new Person();
person.setName("张三");
person.setAge(18);
mongoTemplate.save(person);
}
/**
* 删除数据
*/
@Test
public void dlete() {
mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("person_name").is("张三")), Person.class);
}
- mongoDB索引
提示：1 ：升序索引 -1 ：降序索引
#查看索引
db.user.getIndexes()
#创建索引
#db.user.createIndex({
'age':1})
四、mongoDB原生使用
新增
db.tb_person.insert({
person_name: "陈六", age: 16})
修改
-- 普通修改
db.tb_person.update({
age: 16}, {
$set: {
person_name: "张三"}})
修改格式：
db.collection.update(query, update, [ upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern: document])
db.tb_person.update({
age: 16}, {
$set: {
person_name: "张三"}}, {
upsert: true, multi: true})
-- upsert （默认false ） : 可选，如果不存在update的记录，是否保存。true为保存。
-- multi（默认false ） : 可选，默认只更新第一条记录。true:更新所有匹配数据
-- writeConcern :可选，抛出异常的级别
删除
-- 普通删除
db.tb_person.remove({
person_name: "张三"})
删除格式：
db.collection.remove(query, update, [ justOne: boolean, writeConcern: document])
db.tb_person.remove({
person_name: "张三"}, false)
-- justOne: （可选）true：删除第一个匹配记录，false：删除所有
-- writeConcern :（可选）抛出异常的级别
查询
-- 查询person_name=张三 或者 年龄 18
db.tb_person.find({
$or:[{
person_name: "张三"},{
age:18 }]})
-- 分页查询 以年龄升序排序 跳过第1条数据，查询后面2条数据
db.tb_person.find().sort({
age:1}).limit(2).skip(1)
-- 查询年龄小于等于21的数据，以年龄降序排序
db.tb_person.find({
age:{
$lte:21}}).sort({
age:-1})
常用查询条件
| 中文 | 符号 |
|---|---|
| 小于 | $lt: |
| 大于 | $gt: |
| 小于或等于 | $lte: |
| 大于或等于 | $gte: |
| 不等于 | $ne: |