由于 Hadoop 是为集群设计的软件，所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况，这对于学习者来说会制造诸多障碍，主要有两个：
- 昂贵的计算机集群。多计算机构成的集群环境需要昂贵的硬件.
- 难以部署和维护。在众多计算机上部署相同的软件环境是一个大量的工作，而且非常不灵活，难以在环境更改后重新部署。
为了解决这些问题，我们有一个非常成熟的方式 Docker。
Docker 是一个容器管理系统，它可以向虚拟机一样运行多个"虚拟机"（容器），并构成一个集群。因为虚拟机会完整的虚拟出一个计算机来，所以会消耗大量的硬件资源且效率低下，而 Docker 仅提供一个独立的、可复制的运行环境，实际上容器中所有进程依然在主机上的内核中被执行，因此它的效率几乎和主机上的进程一样（接近100%）。
本教程将会以 Docker 为底层环境来描述 Hadoop 的使用，如果你不会使用 Docker 并且不了解更好的方式，请学习 Docker 教程。
注：Windows 用户建议使用虚拟机方案安装 Docker。
Docker 部署
进入 Docker 命令行之后，拉取一个 Linux 镜像作为 Hadoop 运行的环境，这里推荐使用 CentOS 镜像（Debian 和其它镜像暂时会出现一些问题）。
docker pull centos:8
然后通过 docker images 命令可以查看到当前本地的镜像：
现在，我们创建一个容器：
docker run -d centos:8 /usr/sbin/init
通过 docker ps 可以查看运行中的容器：
我们可以令容器打印出 Hello World:
到这里说明 Docker 已经安装并部署成功。
创建容器
Hadoop 支持在单个设备上运行，主要有两种模式：单机模式和伪集群模式。
本章讲述 Hadoop 的安装与单机模式。
配置 Java 与 SSH 环境
现在创建一个容器，名为 java_ssh_proto，用于配置一个包含 Java 和 SSH 的环境：
docker run -d --name=java_ssh_proto --privileged centos:8 /usr/sbin/init
然后进入容器:
docker exec -it java_ssh_proto bash
配置镜像：
sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \
-e 's|^#baseurl=http://mirror.centos.org/$contentdir|baseurl=https://mirrors.ustc.edu.cn/centos|g' \
-i.bak \
/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-AppStream.repo \
/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-BaseOS.repo \
/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-Extras.repo \
/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-PowerTools.repo \
/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-Plus.repo
yum makecache
安装 OpenJDK 8 和 SSH 服务：
yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel openssh-clients openssh-server
然后启用 SSH 服务：
systemctl enable sshd && systemctl start sshd
如果是 ubuntu 系统，使用以下命令启动 SSH 服务：
systemctl enable ssh && systemctl start ssh
到这里为止，如果没有出现任何故障，一个包含 Java 运行环境和 SSH 环境的原型容器就被创建好了。这是一个非常关键的容器，建议大家在这里先在容器中用 exit 命令退出容器，然后运行以下下两条命令停止容器，并保存为一个名为 java_ssh 的镜像：
docker stop java_ssh_proto docker commit java_ssh_proto java_ssh
Hadoop 安装
下载 Hadoop
Hadoop 官网地址：Apache Hadoop
Hadoop 发行版本下载：Apache Hadoop
在目前的测试中，3.1.x 与 3.2.x 版本的兼容性较佳，本教程使用 3.1.4 版本作为案例。
Hadoop 3.1.4 镜像地址，下载好 tar.gz 压缩包文件备用。
创建 Hadoop 单机容器
现在以之前保存的 java_ssh 镜像创建容器 hadoop_single：
docker run -d --name=hadoop_single --privileged java_ssh /usr/sbin/init
将下载好的 hadoop 压缩包拷贝到容器中的 /root 目录下：
docker cp <你存放hadoop压缩包的路径> hadoop_single:/root/
进入容器：
docker exec -it hadoop_single bash
进入 /root 目录：
cd /root
这里应该存放着刚刚拷贝过来的 hadoop-x.x.x.tar.gz 文件，现在解压它：
tar -zxf hadoop-3.1.4.tar.gz
解压后将得到一个文件夹 hadoop-3.1.4，现在把它拷贝到一个常用的地方：
mv hadoop-3.1.4 /usr/local/hadoop
然后配置环境变量：
echo "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop" >> /etc/bashrc echo "export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin" >> /etc/bashrc
然后退出 docker 容器并重新进入。
这时，echo $HADOOP_HOME 的结果应该是 /usr/local/hadoop
echo "export JAVA_HOME=/usr" >> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh echo "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop" >> $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
这两步配置了 hadoop 内置的环境变量，然后执行以下命令判断是否成功：
hadoop version
到这里，说明你的 Hadoop 单机版已经配置成功了。