【聆思CSK6 视觉AI开发套件试用】简易AI手势控制显示

本篇文章来自极术社区与聆思科技组织的CSK6 视觉AI开发套件活动，更多开发板试用活动请关注极术社区网站。作者：不爱吃胡萝卜

首先感谢LISTENAI & 极术社区给与的机会！
试用期间正好幸运的赶上清零末班车，被隔离闭关了好几天，出关后又林林总总诸多杂事需要处理，所以一直等到最后才交作业，惨惨惨！

一、芯片介绍

CSK6是聆思科技新一代的 AI 芯片 SoC 产品系列，采用多核异构架构，集成了 ARM Star MCU，HiFi4 DSP，以及聆思全新设计的 AI 神经网络处理内核 NPU，算力达到 128 GOPS。多核异构的设计使芯片能以较低功耗满足音频及图像视频的 AI 应用需求。

CSK6系列芯片集成了 SRAM 与 PSRAM，支持内置或外接Flash，可提供最高 4 入 2 出的 Audio Codec，VGA 像素的 DVP 摄像头接口，多达 6 路的触控检测以及 SPI、UART、USB、SDIO、I2C、I2S 等各类外设接口，丰富接口支持各类应用方案的开发。

拿到的聆思CSK6视觉AI开发套件基于CSK6011A芯片，较之CSK6012，CSK6011A的主要区别在于FLASH是否外置，这能灵活适应于不同资源的应用场景。

CSK6系列芯片最大的特点在于三核异构AI处理器：
高达300MHz主频的ARM Star MCU；
高达300MHz主频的HIFI4 DSP；
128G OPS算力的NPU。

二、功能设计

本次试用计划实现一个简易的AI手势控制显示系统，即通过CSK6视觉AI开发套件识别出具体手势，再连接特定的显示系统予以显示。显示系统试用启鸿QH01开发板的LED点阵显示，通过CSK6视觉AI开发套件的PIN口输出电平信息，由启鸿QH01开发板接收后予以显示，具体架构如下：

(一)硬件连接

使用CSK6视觉AI开发套件的GPIOA17/GPIOA18，以及一个GND，分别对接启鸿QH01开发板的0号、1号和GND针脚，具体连接如图：

(二)系统配置

Zephyr系统引入了DTS的概念，所以需要参考点亮LED的案例配置GPIOA17/GPIOA18。

具体如下：

aliases {            
            pin0= &board_pin0_label;//pin0
            pin1= &board_pin1_label;//pin1
    };
    pins{
           compatible = "gpio-pins";
           board_pin0_label: board_pin0 {
                    gpios = <&gpioa 17 GPIO_ACTIVE_HIGH>;
                    label = "pin0"; 
           };
           board_switch1_label: board_pin1 {
                    gpios = <&gpioa 18 GPIO_ACTIVE_HIGH>;
                    label = "pin1"; 
           };
    };

三、软件实现

软件基于LISTENAI提供的demo上修改而来

git clone https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/app_algo_hsd_sample_for_csk6.git

修改main.c完成设备树初始化，具体如下：

static const struct gpio_dt_spec gPin0 = GPIO_DT_SPEC_GET(DT_ALIAS(pin0), gpios);
    static const struct gpio_dt_spec gPin1 = GPIO_DT_SPEC_GET(DT_ALIAS(pin1), gpios);

在main函数中完成如下：

//PIN0
    if (device_is_ready(gPin0.port)) 
    {
        gpio_pin_configure_dt(&gPin0, GPIO_OUTPUT_INACTIVE);
    }
    else
    {
        return;
    }

    //PIN1
    if (device_is_ready(gPin1.port)) 
    {
        gpio_pin_configure_dt(&gPin1, GPIO_OUTPUT_INACTIVE);
    }
    else
    {
        return;
    }

并完成业务逻辑，识别YES拉高pin17电平，识别STOP拉高pin18电平：

while (1) 
    {
        int ret = k_msgq_get(&msg, &msg_data, K_FOREVER);
        if (ret != 0) {
            LOG_WRN("Get video buffer timeout.");
            continue;
        }

        switch (msg_data.event) {
        case HSD_EVENT_GESTURE_RECOGNIZE:
            switch (msg_data.hsd.gesture_state) {
            case GESTURE_YES:
                gpio_pin_set_dt(gPin0, GPIO_ACTIVE_HIGH);
                gpio_pin_set_dt(gPin1, GPIO_ACTIVE_LOW);
                break;
            case GESTURE_STOP:
                gpio_pin_set_dt(gPin1, GPIO_ACTIVE_HIGH);
                gpio_pin_set_dt(gPin0, GPIO_ACTIVE_LOW);
                break;
            default:
                //ignore GESTURE_LIKE GESTURE_OK GESTURE_OTHER GESTURE_SIX
                gpio_pin_set_dt(gPin0, GPIO_ACTIVE_LOW);
                gpio_pin_set_dt(gPin1, GPIO_ACTIVE_LOW);
                break;
            }
            break;
        default:
            break;
        }
    }

最后，来自启鸿QH01的程序，采用拖拽完成：