一、为什么用图数据库？
实践项目中，三个方面应用图数据库：
1，教育领域的个人知识图谱的自动数理，形成个性化的知识图谱和课程推荐。
2，停车场的闲置车位自动寻址的路径推算。
3，社交平台人物关系网的建立与内容推荐引擎。
“农夫过河”小故事
二、什么是 Amazon Neptune？
Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务，可帮助您轻松构建和运行适用于高度互连数据集的应用程序。Neptune 的核心是一个专门打造的高性能图形数据库引擎。此引擎经过优化，可存储数十亿个关系并能以毫秒级延迟进行图形查询。Neptune 支持常见的图形查询语言 Apache TinkerPop Gemlin 和 W3C 的 SPARQL，可让您构建查询，高效地浏览高度互连数据集。Neptune 支持图形用例，例如建议引擎、欺诈检测、知识图形、药物开发和网络安全。
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/neptune/latest/userguide/intro.html
（一）与关系型数据库对比
编程语言：Gremlin（哥布林）
存储：实体（Entity）和边（Realtions）
它具备：给定一个起始点，给定一个终点，自动寻址；
通过边不断找下级关联；
（二）怎么存储数据？
Marko 是个实体，lop是个实体，create 是条边，边带有权重等属性。
（三）怎么向数据库中添加数据？
利用Gremlin.Net，创建Subject（人实体），给定标记和属性：
g.addV('person').property('name','Jack')
（四）怎么在数据库中查询数据？
利用Gremlin.Net，创建查询命令，找出Jack的朋友
g.V().has('name','Jack').out('friend').values('name')
（五）数据收集与应用流程
三、AWS Neptune安装
1，找到Neptune服务，创建数据库
2，在Neptune相同VPC下创建EC2服务器，用于Gremlin.Net代码运行的客户端。
3，配置EC2能够访问Neptune
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/neptune/latest/userguide/access-graph-gremlin-console.html
4，SSH 到EC2
5，C# 代码运行
6, API 参考
http://tinkerpop-gremlin.cn/
源码案例，请联系作者。