参考资料：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832151866c052395d62814708a14c4fa1c933d85e000
https://www.cnblogs.com/ydf0509/p/6825139.html
1、读写文件：读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。
（1）打开文件：Python内置的open()函数，传入文件名和读写操作标识符。常用的操作标识符包括：
r - 只读 w-写 b-以二进制方式打开
如果要以指定编码格式打开文件，需要引用codecs模块，调用格式如下：
codecs.open(文件名,读写操作标识符,编码格式。
（2）读文件：成功执行open()函数后，Python返回一个文件操作对象f，使用f.read()方法即可读取文件内容。
（3）写文件：f.write()方法。
（4）关闭文件：f.close()。
以上给出了读写文件的步骤，为确保打开的文件最后均能关闭，需要以下两种方式来处理。
方式一：try...except...finally。例子代码如下：
try:
f = open('qr.bmp', 'rb')
print f.read()
except IOError, e:
print 'error occured on executing open()', e.message
finally:
if f:
f.close()
方式二：使用with ...。例子代码如下：
with codecs.open('log.txt', 'rb', 'GBK') as f:
print f.read()
2、操作系统接口函数。Python内置的os模块集成了操作系统相关操作接口函数。
（1）os.name：查看操作系统类型，如果是posix，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系统。
（2）os.environ：查看操作系统环境变量。
（3）os.getenv()：获取指定的环境变量。
（4）os.path：集成了路径操作相关的方法。如os.path.abspath()返回全路径，os.path.join()实现路径的拼接，os.path.split将文件名拆分为目录和简单文件名，os.path.splitext将文件名拆分为文件名称和.开头的扩展名，os.path.isfile()判断给定的路径是否为文件名，os.path.isdir()判断给定的路径是否为目录等。
（5）os.mkdir()：创建目录。
（6）os.rmdir()：删除目录。
（7）os.rename()：重命名文件。
（8）os.remove()：删除文件。
另外，作为os模块的补充，shutil模块集成了很多使用函数，如copyfile()等。
下面是我的学习代码：
import os
#如果是posix，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系统。
s = os.name
if s == 'nt':
print 'Windows System'
else:
print 'Other System'
print 'Details below:'
print os.uname()
print 'all environment settings below'
print os.environ
print 'PATH settings below'
print os.getenv('PATH')
print 'current path:', os.path.abspath('.')
os.mkdir('test1')
os.rmdir('test1')
#定义一个方法，用于在指定路径下查找匹配的文件名
def findFile(root, match):
#查找当前路径下的文件
for f in os.listdir(root):
if os.path.isfile(f):
s = os.path.split(f)[1]
#print os.path.abspath(s)
if s.find(match) >= 0:
print '%s\\%s' % (root, s)
else:
#查找各子目录下的文件
if os.path.isdir(f):
findFile(os.path.abspath(f), match)
findFile('.', 'test')
3、通过序列化实现对象的存取。
（1）Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。
（2）将对象序列化为字符串：pickle.dumps(对象)。该函数还提供许多附加参数，如：当需要序列化的内容包含中文时，需要设置ensure_ascii参数为False。
（3）将对象序列化为字符串并保存到文件：pickle.dump(对象,文件操作对象)。
（4）Python的json模块可以实现对象与json之间的序列化和反序列化。如果是dict对象，可直接使用json.dumps和json.load方法，如果是class对象，则需要传入该类与dict之间的自定义转化方法。
下面是我的学习代码：
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
import json
d = dict(p1 = 'test', p2 = 1, p3 = None)
print pickle.dumps(d)
with open('d.txt', 'w') as f:
pickle.dump(d, f)
with open('d.txt', 'r') as f:
d = pickle.load(f)
print d['p1']
#当需要序列化的内容包含中文时，需要设置ensure_ascii参数为False
print json.dumps(d, ensure_ascii=False)
class Student(object):
def __init__(self, name, age, sex):
self._name = name
self._age = age
self._sex = sex
def StudentToDict(student):
return {
'name': student._name,
'age': student._age,
'sex': student._sex
}
s = Student('王小丫', 28, '女')
print json.dumps(s, ensure_ascii = False, default = StudentToDict)
#使用了lamda函数替换自定义转换函数
print json.dumps(s, ensure_ascii = False, default = lambda obj : obj.__dict__)
jsonStr = '{"name": "李勇", "age": 30, "sex": "男"}'
def DictToStudent(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['sex'])
print json.loads(jsonStr, object_hook=DictToStudent)今天就学习到这里啦，下一节从进程学起。