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1、文件读写
（1）由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try ... finally来实现：
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close() 每次都这么写实在太繁琐，所以，Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print(f.read())（2）读数据方法：
read()，read(size)，readline()，readlines()
（3）字符编码：
open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')（4）写文件：
with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, world!')2、操作文件和目录
（1）把两个路径合成一个时，不要直接拼字符串，而要通过os.path.join()函数，这样可以正确处理不同操作系统的路径分隔符
（2）要拆分路径时，也不要直接去拆字符串，而要通过os.path.split()函数，这样可以把一个路径拆分为两部分，后一部分总是最后级别的目录或文件名
（3）shutil模块提供了copyfile()的函数用于复制文件
（4）列出当前目录下的所有目录，只需要一行代码：
[x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)] 要列出所有的.py文件，也只需一行代码：
[x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']3、序列化
（1）Python提供了pickle模块来实现序列化
（2）pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后就可以把这个bytes写入文件
（3）pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object
（4）pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象
（5）Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换，调用方法与pickle类似