项目要点:
- 使用SSD算法进行口罩的目标检测
- 使用的数据集可以是自己做的
一 基于SSD的口罩佩戴检测项目
基于SSD的口罩佩戴检测项目
- 项目介绍
- SSD算法原理回顾
- 数据集收集
- 超简单SSD算法实现
- 普通SSD算法实现
- 项目源码解读
二 SSD算法
Single Shot MultiBox Detector
SSD网络 是作者Wei Liu在ECCV 2016上发表的论文。对于输入尺寸300x300的网络 使用Nvidia Titan X在VOC 2007测试集上达到74.3%mAP以及59FPS,对于512x512 的网络,达到了76.9%mAP超越当时最强的Faster RCNN(73.2%mAP)。
2.1 Faster RCNN存在的问题
- 对小目标检测效果很差
- 模型大,检测速度较慢
2.2 在不同特征尺度上预测不同尺度的目标
2.3 VGG-16模型
2.4 Single Shot MultiBox Detector
2.5 Default Box的scale以及aspect设定
2.6 损失的计算
2.6.1 类别损失
2.6.2 定位损失