零、win10环境下wsl1升级wsl2

打开win10的设置，搜索windows功能，打开启用或者关闭Windows功能(win11可能搜不到，需要在控制面板里面搜索)
在这里插入图片描述
勾选以下2个地方，并重启，也有可能是中文名字“虚拟机平台”

下载WSL2升级包，并点击安装
WSL2升级包
以管理打开Powershell，并执行以下命令
将WSL 2设置为默认版本，以后下载安装的ubnutu默认就是wsl2，也可以不执行这条命令

wsl --set-default-version 2

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（2）用指令查看当前子系统的版本号，你可能有多个系统

wsl -l -v

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如上图，我的版本号为2是因为我升级过WSL2，未升级过的应该是1，然后记住你的系统名字 Ubuntu-20.04

（3）执行升级指令，其实执行这一条指令就行
指令如下，其中的Ubuntu-20.04就是你上个步骤查看到的系统名字，你的如果是18.04的话就换个系统名字就行

wsl --set-version Ubuntu-20.04 2

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大约几分钟后出现转换完成就表示转换OK。

（3）确认升级成功
指令如下

wsl -l -v

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成功后版本号就是2

一、wsl中镜像安装

在启用或关闭Windows功能勾选一下两个选项
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打开powershell，输入wsl, 可以根据wsl的命令来安装镜像。也可以在软件商店中进行安装ubuntu

安装完成后，打开ubuntu,会自动完成初始化。提示安装成功，自动登入账户，登入为root账户。

这样设置完成后，登入的都是root用户。可以通过下面的方式来修改：
只需要在C:\Users\用户名\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps路径下确认所安装的Linux子系统具体的版本号
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然后打开CMD,输入XXXXXX版本号.exe config --default-user root运行

再重新登入即可。

出现错误：
如果出现系统找不到指定的文件，是因为之前安装的没有卸载的原因

wsl --list --all
wsl --unregister 名字

重新安装就行了

二、将安装的镜像移出C盘

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三、配置cuda环境

cuda下载页

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值得注意的是WSL版本要求是WSL2.0，可以选择本地安装也可以选择网络安装，我选择的是本地运行文件（因为前两种试了都不行），官网的安装源码如下，安装的时候需要注意一下安装的cuda版本，默认为最新版本，但目前pytorch官网上支持的最新cuda版本为11.3所以需要选择安装：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

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安装的过程中可以看到驱动检测不到，属于正常情况。

可能会出现gcc版本不对的问题
这样可以跳过错误

sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run --override

安装完成以后

sudo vim ~/.bashrc
在上面的文档中添加下面两句
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

source ~/.bashrc
#查看cuda版本
nvcc -V
#查看nvidia界面，这个需要在原本的Windows系统上安装nvidia驱动的
nvidia-smi

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至此，cuda安装完毕，但是gcc版本不匹配的问题还没有解决。
在使用nvcc编译的时候会出现错误。
unsupported GNU version! gcc versions later than 10 are not supported! The nvcc flag '-allow-unsupported-compiler' can be used to override this version check; however, using an unsupported host compiler may cause compilation failure or incorrect run time execution. Use at your own risk.

由于linux中可以有多个版本的gcc和g++，我们可以为系统默认的gcc和g++指定特定的默认版本，但是对于cuda的nvcc来说有更方便的方法，那就是nvcc会优先读取自身路径下的gcc然后如果没有再读取系统默认路径下的gcc，因此我们只需要为nvcc设置特定版本gcc的软连接即可：
可以支持多个版本的gcc和g++安装

gcc -v

sudo apt-get install gcc-10
sudo apt-get install g++-10

安装的时候可能出现找不到包的问题
以下解决

sudo apt-get update

为cuda设置软链接：

sudo ln -s /usr/bin/gcc-10 /usr/local/cuda/bin/gcc

接下来就可以编译了

nvcc t.cu -o t
./t

四、docker安装

微软官方使用手册

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五、miniconda安装

下载安装包

清华源miniconda
清华源anaconda
下载下来时xxxxx.sh文件

安装

bash xxxxx.sh

配置环境变量

vim ~/.bashrc

文件末尾加
export PATH=$PATH:/home/xxxx/miniconda3/bin
保存

source .bashrc
conda -V

激活conda的base环境
source activate

源配置


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/

环境创建和包安装

conda create -n name python=3.9
activate name

两种包安装方式
pip2 install pytorch

conda install pytorch

六、更改wsl网络模式为桥接（默认为NAT）

参考
由于WSL2底层使用的是Hyper-V虚拟机，所以我们可以修改虚拟交换机的类型，来启用桥接网络
打开Hyper-V管理器 -> 操作 -> 虚拟交换机管理器，修改WSL的连接类型为“外部网络”

在这里插入图片描述
这一步，需要将wsl关闭

wsl --shutdown

注意点：重启Windows10后桥接失败。重启后桥接可能会失败，而且上不了网，可以取消勾选外网网口的“Hyper-V可扩展的虚拟交换机”选项，然后重新配置桥接(自测不需要重新配置桥接)
在这里插入图片描述
WSL2的MAC地址不固定
由于WSL2的MAC地址每次重启后都会变化，所以桥接后DHCP的ip也是非固定的，参考issue。

目前没有好的解决办法，一些依赖MAC地址的服务，可能会工作不正常。如samba的域名访问。

win10、win11下WSL2环境安装

零、win10环境下wsl1升级wsl2

一、wsl中镜像安装

二、将安装的镜像移出C盘

三、配置cuda环境

四、docker安装

五、miniconda安装

六、更改wsl网络模式为桥接（默认为NAT）

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