智慧盲盒系统刚刚上线了，我以开发者的角度来聊一下盲盒设计开发的架构设计。盲盒系统从系统开发来分的有以下几个模块：商城模块；盲盒模块；会员分销模块；订单模块；售后服务；支付模块
智慧盲盒系统从商业底层来说也是基于商城的模式玩法创新，系统上产品SKU数据成千上万，分为不同的产品类别区，也同事氛围不同的盲盒类别区，在程序开发模式中我们要考虑到如何通过趣味的玩法模式，引流用户注册和参加盲盒游戏模式；欢迎大家一起技术交流
我在开发盲盒系统中，首要列举了一下几个要解决的技术点：
1.商城产品SKU快速导入
2.数据量级的技术处理
3.数据访问效率问题
4.支付风控合理解决
5.系统黑客攻击问题
1.商城产品SKU快速导入
我们技术专门开发了一套SKU快速获取的程序，通过程序对接厂家的产品数据库，一键批量获取厂家数据的产品到我们的产品仓库中，产品仓库的SKU氛围上架中，已下架，已删除，未审核的产品区，并且详细标注每个产品的导入来源和实时的产品库存，图片，产品介绍，库存信息等数据。
2.数据量级的技术处理
SKU产品数据估计在千万的数量，普通的mysql数据存储模式在查询加载相对较慢，系统SKU已考虑了分表分库模式，不同的类别SKU程序创建数据表特例来存储
3.数据访问效率问题
系统缓存基于Redis,做了大量的数据键值对的读写设计，Redis缓存服务器独立部署，并做了Redis镜像同步策略，来防止单台缓存服务器导致的雪崩效应
4.支付风控合理解决
新上线的系统，在支付宝支付和微信支付的正常风控策略内，可能会自动触发支付限制，这种限制是正常的风控限制，就像你的个人账户每个月有大批量的资金出入，也会触发最好限额或者风控限制，这种个人账户限额是需要银行卡个人去申请解禁或者提额，在对公在线支付的系统里也会有这样的支付情况，我们的开发团队对相同的支付额度做了随机尾数处理，例如100的支付，系统对用户做随机优惠策略，这样杜绝了雷同单笔的支付数据；
5.系统黑客攻击问题
这里也是重点，系统在部署上线之初我们就架设了高防服务器策略，监控测序7*24小时预付海内外的DDS,CC攻击，系统防御方面在上线前就花费了抗攻击的服务器策略设计，虽然这些都是硬性的系统资金投入，但是维稳黑客攻击是运营系统的重中之中，一旦系统出现卡顿，服务器拒绝响应那么整个电商盲盒运营将被波及，所以，个人一直在做系统开发的过程中，非常注意系统防黑攻击和数据备份策略设计。