1、175组合俩个表

编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null 。以任意顺序返回结果表。

输入:
Person表:

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Address表:

输出:

解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。

一个较为简单的链表查询，如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null ，用left join 左连接查询。左连接，把左边的全部查出来，右边有的则匹配，没有则为null。

SELECT firstName,lastName,city,state 
FROM Person 
LEFT JOIN Address 
ON Person.personid=Address.personid

2、176第二高薪水

编写一个 SQL 查询，获取并返回 Employee 表中第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null 。

Create table If Not Exists Employee (id int, salary int);
Truncate table Employee;
insert into Employee (id, salary) values ('1', '100');
insert into Employee (id, salary) values ('2', '200');
insert into Employee (id, salary) values ('3', '300');

输入：
Employee 表：

输出：

IFNULL(expr1,expr2)，如果expr1的值为null，则返回expr2的值，如果expr1的值不为null，则返回expr1的值。剔除第一高薪水，再选择剔除后的第一高薪水，即第二高薪水。如果只有一条消息，即第一高薪水剔除后，没有其他数据，返回IFNULL的expr2的值NULL。

SELECT IFNULL(MAX(salary),NULL) AS SecondHighestSalary 
FROM Employee 
WHERE salary!=(SELECT MAX(salary) FROM Employee)

3、177第N高薪水

在第二题数据库下，编写一个SQL查询来报告 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询应该报告为 null 。

用笛卡尔积方法：假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(0,a),(1,a),(2,a),(b,0),(b,1),(b,2)}。

SELECT e1.salary,e2.salary FROM employee e1,employee e2

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN(
	SELECT e1.salary FROM employee e1,employee e2 
    WHERE e1.salary<=e2.salary 
    GROUP BY e1.salary 
    HAVING COUNT(DISTINCT e2.salary)=N
);
END

查询N=2d的薪水：

4、178分数排名

编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:

1、分数应按从高到低排列。
2、如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
3、在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
4、按 score 降序返回结果表。

Create table If Not Exists Scores (id int, score DECIMAL(3,2));
Truncate table Scores;
insert into Scores (id, score) values ('1', '3.5');
insert into Scores (id, score) values ('2', '3.65');
insert into Scores (id, score) values ('3', '4.0');
insert into Scores (id, score) values ('4', '3.85');
insert into Scores (id, score) values ('5', '4.0');
insert into Scores (id, score) values ('6', '3.65');
SELECT * FROM scores;

方法一

同上，用笛卡尔积方法：

SELECT a.score,COUNT(DISTINCT b.score) AS 'rank' 
FROM Scores a,Scores b 
WHERE a.score<=b.score 
GROUP BY a.id 
ORDER BY a.score DESC

查询结果如下所示：

方法二

Dense_rank()函数，每一行分配排名，而排名值没有间隙。

SELECT score,dense_rank() over(ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM Scores

扩展

DENSE_RANK()进行排名会得到：1，1，2，3，4；可同名次，而且排名没有间隙。

RANK()进行排名会得到：1，1，3，4，5；可同名次，但排名有间隙。

ROW_NUMBER()进行排名会得到：1，2，3，4，5；不可同名次。

题目来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/combine-two-tables
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MySQL LeetCode刷题1

1、175组合俩个表

2、176第二高薪水

3、177第N高薪水

4、178分数排名

方法一

方法二

扩展

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