用 Matlab 神经网络工具箱拟合复杂非线性函数
首先，需要准备好数据，以一个单输入单输出的系统为例
1 从 Excel 中导入数据
如果不是从Excel中导入可以跳过该步骤
导入函数：
[num,txt,raw]=xlsread('xxx\xxx.xlsx');
num返回的是excel中的数据；txt输出的是文本内容；raw输出的是未处理数据；圆括号是文件所在的路径。
比如有这么一个表，我需要用第一列（综合间隙）作为输出，第四列（电流）作为输入
我们就需要有两个数组变量来存储上面这两列
clc
clear all
close all
% 读入数据
[num,txt,raw]=xlsread('悬浮点数据\悬浮点4数据汇总.xlsx');
%输入
input=num(:,4);
%输出
output=num(:,1);
一定要运行一下，确保工作区里面有这俩，否则后面导入会报错的
2 神经网络工具箱
打开 Matlab 的神经网络工具箱
或者直接输入命令：nftool
导入数据，前提是工作区内有
这里有个坑！！！
如果是单输入单输出，一定要设置成列向量，否则只有一个样本。上面是一个样本，把 input 和 output 变成列向量后变成 39550 个
对数据进行分块，多少用于训练？多少用于测试？一般选用默认即可
设置隐藏层的神经元数量，默认为10，可自定义
点击 Train 即可开始训练
训练过程中会跳出一个窗口，显示训练进度，时间等消息
训练结束后，回到刚才那个页面，连续两次点击 next。
可以把训练后的神经网络用 M语言的形式、simulink的形式、图片的形式保存下来
