【Python】一文教你如何使用 Requests 库

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目录

简介

发展史

Requests 库的主要功能包括:

        1. 发送 HTTP 请求

        2. 处理响应结果

        3. Session 管理

        4. 文件上传和下载

        5. 其他特性

使用步骤

        1. 安装 Requests 库

        2. 发送 HTTP 请求

        3. 处理响应结果

        4. Session 管理

        5. 文件上传和下载

以下是更多使用 Requests 库的示例代码:

        1. 使用 POST 方法发送 HTTP 请求,并传递 URL 参数和请求头:

        2. 自动处理 JSON 格式的响应结果:

        3. 使用代理服务器:

        4. 超时设置:

 总结


简介

        Requests 库是一个简洁易用的 Python HTTP 库,它基于 urllib3 库,可以用来发送 HTTP 请求,并处理响应结果。Requests 库提供了一种更人性化的接口,让用户更容易地编写 HTTP 请求代码。相比于 Python 自带的 urllib/urllib2 库,Requests 功能更加完整且易用,而且支持多种协议和认证方式,具有更好的扩展性和可读性。

发展史

        Requests 库是由 Kenneth Reitz 开发的。Kenneth 是一个 Python 社区的活跃成员,2011 年他发表了一篇名为 “Python HTTP: When in doubt, or when not in doubt, use Requests” 的博客,这篇文章介绍了他开发的 Requests 库,并强调了 Requests 库的易用性、友好性、可扩展性等优点。自此,Requests 库开始成为 Python 社区中最流行的 HTTP 库之一。Requests 库的当前版本是 2.26.0,是一个稳定、功能完善的 HTTP 库。

Requests 库的主要功能包括:

        1. 发送 HTTP 请求

        Requests 库可以发送 HTTP 请求,其中包括 GET、POST、PUT、PATCH、DELETE 等常见的 HTTP 请求方法,还支持定制请求头、请求参数、请求体、Cookie 等信息。同时,Requests 库还支持 HTTPS 和代理服务器等特性。

        2. 处理响应结果

        Requests 库可以处理 HTTP 响应结果,包括获取响应头、状态码、响应体、Cookies 等信息。同时,Requests 库还支持编码、解码响应结果、自动解析 JSON 和 XML 格式的响应结果。

        3. Session 管理

        Requests 库支持 Session 管理,可以让用户在多个请求之间共享 Cookie、用户认证等信息。同时,Session 还支持本地存储、代理和 SSL 验证等特性。

        4. 文件上传和下载

        Requests 库还支持上传和下载文件,可以处理文件的二进制流和文本流,同时还支持断点续传等特性。

        5. 其他特性

        Requests 库还支持重定向处理、认证、代理、超时控制、SSL 验证等特性,使得用户可以更好地控制 HTTP 请求的行为。

使用步骤

        1. 安装 Requests 库

        使用 pip 工具可以很方便地安装 Requests 库。

pip install requests

        如果是Linux,没有安装 pip 工具,请先使用以下命令安装: 

sudo apt-get install python-pip

        2. 发送 HTTP 请求

         使用 Requests 库可以很容易地发送 HTTP 请求。以下是一个简单的代码:

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.text)

        在上面的代码中,我们使用 requests 库发送了一个 HTTP GET 请求,获取了百度首页的 HTML 内容,并打印输出了响应结果的文本内容。当然,除了 GET 请求之外,还可以发送 POST、PUT、PATCH、DELETE 等请求方法,以及定制请求头、请求参数、请求体等信息。

        3. 处理响应结果

        处理 HTTP 响应结果也非常简单。以下是一个简单的代码:

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.status_code)
print(response.headers)
print(response.cookies)
print(response.text)

        在上面的代码中,我们使用 requests 库发送了一个 HTTP GET 请求,并获取了响应结果的状态码、响应头、Cookies 和文本内容。Requests 库还支持获取响应结果的二进制内容、JSON 和 XML 格式的结果等。同时,还支持自定义解析器,以便处理非标准的响应格式。 

        4. Session 管理

        使用 Requests 库的 Session 管理,可以在多个请求之间共享 Cookie、用户认证等信息。以下是一个 Session 简单的管理代码:

import requests

s = requests.Session()

s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

        在上面代码中,我们创建了一个 Session 对象 s,自动处理 Cookie,并发送了两个 GET 请求。第一个请求设置了 Cookie 的值,第二个请求获取了当前的 Cookie 值。在第二个请求中,使用了 Session 对象 s,它自动携带了第一个请求中设置的 Cookie 值。 

        5. 文件上传和下载

        使用 Requests 库可以方便地上传和下载文件。以下是一个简单的文件上传代码:

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)

        在上面代码中,我们使用 Requests 库发送了一个 HTTP POST 请求,上传了一个名为 report.xls 的文件,并打印输出了响应结果的文本内容。

以下是更多使用 Requests 库的示例代码:

        1. 使用 POST 方法发送 HTTP 请求,并传递 URL 参数和请求头:

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
print(response.text)

        2. 自动处理 JSON 格式的响应结果:

import requests

url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1'
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)

        3. 使用代理服务器:

import requests

proxies = {
  'http': 'http://localhost:8080',
  'https': 'https://localhost:8080',
}
response = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxies)
print(response.text)

        4. 超时设置:

import requests

response = requests.get('http://github.com', timeout=1)
print(response.text)

 总结

        Requests 库是一个功能强大、易用并受到广泛支持的 Python HTTP 库,它以其易用性、友好性、可扩展性等特点成为 Python 社区中最流行的 HTTP 库之一。Requests 提供了丰富的功能,包括发送 HTTP 请求、处理响应结果、Session 管理、文件上传和下载、代理服务器、重定向处理、认证、超时控制、SSL 验证等,同时提供了清晰、简单的 API,让用户更容易理解和使用。在开发 Python 网络应用程序时,Requests 库是不可或缺的一部分,可以使代码更加清晰、简洁和易于维护。

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转载自blog.csdn.net/Code_and516/article/details/131103888