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1、一个网站的销售额变低，从哪几个方面考量？
首先要定位到现象发生的位置，到底是什么导致销售额变低了，划分维度：
1，用户（渠道，来源地区，画像，新老等）
2，产品或栏目
指标拆解：
销售额 = 入站流量×下单率×客单价
入站流量 = Σ各来源流量×转化率
下单率 = 页面访问量×转化率
客单价 = 商品数量×商品价格
确定问题源头后，对原因进行分析，内外部框架
内部：网站改版、产品更新、广告投放
外部：用户偏好变化、媒体新闻、经济环境、竞品行为等
2、用户流失分析，新用户流失与老用户流失的区别
（1）用户流失分析
两层模型：细分用户、产品、渠道，看哪里的用户流失了。细分用户时可以细分用户处于生命周期的哪个阶段
指标拆解：用户流失数量 = 用户数量×流失率
内外部分析：
内部（新手上手难度大、收费不合理、产品服务出现重大问题、活动质量低，用户参与度低等）
外部（市场、竞争对手、社会环境、节假日等）
（2）新用户流失和老用户流失有什么不同：
新用户流失：原因可能是非目标用户（刚性流失）、产品不满足需求（自然流失）、（产品难以上手）受挫流失和竞争产品影响（市场流失）
新用户要考虑如何在较少的数据支撑下做流失用户识别，提前防止用户流失，并如何对有效的新用户进行挽回
老用户流失：原因可能是达到生命周期衰退期（自然流失）、过度拉升arpu导致低端用户驱逐（刚性流失），竞争产品影响
老用户有较多的数据，更容易做流失用户识别，做好防止用户流失的准备。当用户流失后，要考虑用户生命周期剩余价值，是否需要进行挽回。
3、GMV上升20%怎么分析？
1，先估算数值有没有问题
2，相同套路：
- 两层模型：进行用户群体、产品、渠道细分，发现是谁的GMV提升了
- 指标拆解：将GMV拆解成乘法模型，如GMV = 广告投放数量×广告点击率×产品浏览量×放入购物车率×交易成功率×客单价。检查那一步导致了GMV上升
- 内外部分析：
内部：活动、产品、网站、广告投放等
外部：市场、竞争对手、经济环境、节假日
4、一款游戏收入下降了，怎么分析？
相同套路：
- 两层模型：进行用户群体、产品、渠道细分，发现是谁的GMV提升了
- 指标拆解：将GMV拆解成乘法模型，收入 = 玩家数量×活跃占比×付费转化率×付费次数×客单价
进一步拆分。玩家数量 = 老玩家数量×活跃度+新玩家数量×留存率等 - 内外部分析：
内部：活动、产品、网站、广告投放等
外部：市场、竞争对手、经济环境、节假日
5、现在有一个游戏测试的环节，游戏测试结束后需要根据数据提交一份PPT，如何安排这个PPT的内容？
AARRR模型
获取用户（Acquisition）
提高活跃度（Activation）
提高留存率（Retention）
获取收入（Revenue）
自传播（Refer）
获取：我们的用户是谁？用户规模多大？
活跃度：游戏是否吸引玩家？哪个渠道获取的用户有质量
留存：用户能否持续留存？哪些用户可以留存？
转化：用户的游戏行为如何？能否进行转化？能否持续转化？
自传播：用户是否会向他人推荐该游戏，？哪些方式能有效鼓励用户推荐该游戏
6、若对楼市不熟悉，但要你去做一个像58同城之类的卖房中介电商，如何分析？
（1）商业模式分析：中介做的是双边市场生意，通过解决市场信息不对称下的信息流动问题，降低买方与卖方的交易成本，从而创造盈利空间
（2）需求分析：
a,买方需求分析：低价买好房，对时间的需求有快和慢
b,卖方需求分析：房子卖高价，对时间的需求有快有慢
（3）条件分析（swot分析法）
自身条件、竞争对手、市场增长模式
（4）进入策略分析
自身目标、目标拆解、分析目标达成的可能性、得出结论
7、如何对业务部门做的为期一周的大促进行评估
（1）确定大促的目的：拉新？促活？清库存？
（2）根据目的确定核心指标
（3）效果评估
- 自身比较：活动前与活动中比较
- 与预定目标比
- 与同期其他活动比
- 与往期同类活动比
（4）持续监控
- 检查活动后情况，避免透支消费情况发生
- 如果是拉新等活动，根据后续数据检验这批新客的质量