离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量，而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值
- 离散型变量：是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量 。例如：企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得
- 连续型变量：在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值 。例如：生产零件的规格尺寸，人体测量的身高，体重，胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得
二者的区别
一、获取方式不同
- 离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。
- 连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。
二、域不同
- 离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。
- 连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。
三、分组方式不同
- 离散型变量：如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
- 连续型变量：连续型变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。